河南省教育厅自然科学基金(2010A510009)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 相关作者：侯艳丽杨国胜王春霞更多>>
- 相关机构：商丘师范学院中央民族大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合多特征的纹理图像分割算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行;频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征;在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割。实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明显降低,同时在边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
- 侯艳丽
- 关键词：图像纹理分割小波框架K均值聚类
- 基于支持向量机和Q学习的移动机器人导航被引量：2
- 2011年
- 基于神经网络的连续状态空间Q学习已应用在机器人导航领域。针对神经网络易陷入局部极小,提出了将支持向量机与Q学习相结合的移动机器人导航方法。首先以研制的CASIA-I移动机器人和它的工作环境为实验平台,确定出Q学习的回报函数;然后利用支持向量机对Q学习的状态——动作对的Q值进行在线估计,同时,为了提高估计速度,引入滚动时间窗机制;最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够使机器人无碰撞的到达目的地。
- 侯艳丽
- 关键词：移动机器人Q学习支持向量机导航
- 一种有效的去除图像混合噪声的算法被引量：5
- 2011年
- 提出一种有效的去除图像混合噪声的算法.该方法包括空间域的脉冲噪声去除和小波域的高斯噪声去除两个阶段.空间域的脉冲噪声去除利用一种加权平均的同组滤波算法进行,完成图像初始滤波;小波域的高斯噪声去除则利用NeighShrink阈值化方法对小波系数进行收缩,其中,为了提高峰值信噪比和增强视觉效果,修正了NeighShrink方法中小波系数的收缩因子.最后,对所提算法进行了仿真研究,仿真结果表明所提算法能有效去除图像中的脉冲和高斯混合噪声,并较好地保存了图像细节.
- 侯艳丽
- 关键词：图像混合噪声小波变换
- 基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的,这对非球形分布数据很不合理,针对该问题,引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间的关系从而修正隶属度函数,并将其用于纹理分类。实验结果表明与模糊C均值算法在运行时间上相差不大的情况下,改进的方法在分割精度、边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
- 侯艳丽杨国胜
- 关键词：纹理分割特征提取对偶树复小波变换模糊C均值聚类隶属度函数
- 融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化
- 2011年
- 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。
- 侯艳丽
- 关键词：图像均值漂移K均值聚类KD树
- 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法
- 2012年
- 针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
- 王春霞侯艳丽
- 关键词：数据流入侵检测聚类分析模糊C均值聚类
- 基于模糊隶属度的并行彩色图像分割被引量：2
- 2011年
- 室内移动机器人有着广泛的应用前景,是机器人研究中的热点之一。为了提高移动机器人视觉导航的实时性,提出了一种基于同组滤波和模糊隶属度的并行彩色图像分割算法。首先根据不同的目标把导航任务分解为不同的子任务,在此基础上,给出了基于多个处理器的用于不同目标分割的并行结构框架。然后用Fisher判据自动确定出每个子任务中目标像素的一个同组,从而完成目标图像的分割,其中为了提高分割效果,定义了模糊隶属度函数。最后进行了计算机仿真实验,实验结果表明所提算法比较简单且具有良好的特性。
- 侯艳丽
- 关键词：图像分割导航
