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国防科技技术预先研究基金(9140A01060108DZ02)

作品数：1 被引量：27H指数：1
相关作者：蒋彪肖峻彭真明孟凡斌更多>>
相关机构：电子科技大学吉首大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇PCNN模型

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇吉首大学

作者

  • 1篇孟凡斌
  • 1篇彭真明
  • 1篇肖峻
  • 1篇蒋彪

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于并行点火PCNN模型的图像分割新方法被引量：27
2008年
提出一种并行点火脉冲耦合神经网络(Parallelized firing pulse coupled neural networks,PFPCNN)模型的图像分割方法.首先用改进的Unit—linking PCNN(ULPCNN)模型对图像进行增强,便于后续的图像分割.然后采用PFPCNN新模型对增强后的图像进行分割,最后用最大香农熵方法判定最佳分割结果.各种复杂场景下的仿真实验及定量评价表明,本文提出的图像分割方法,其效果明显优于常规的PCNN分割方法。
彭真明蒋彪肖峻孟凡斌
关键词：脉冲耦合神经网络图像增强图像分割
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