国家科技支撑计划(2006BAD11A14-1-1)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：成芳应义斌饶秀勤郭俊先更多>>
- 相关机构：北京中棉机械成套设备有限公司浙江大学新疆农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 近红外光谱用于皮棉杂质含量预测和分类的研究被引量：2
- 2010年
- 采用光纤漫反射光谱采集模式,采集未经预处理皮棉的近红外光谱,对比不同的光谱预处理方式,应用偏最小二乘回归建立皮棉杂质含量预测模型,判别分析法分类皮棉和杂质含量级别。采用一阶微分光谱预处理,使用3个主成分建立的杂质含量PLS模型预测相关系数r为0.906,RMSEC为0.440,RMSEP为0.823;采用判别分析,分类含有植物性杂质皮棉和纯皮棉,使用15个主成分准确度达到95.4%;判别含有多类杂质皮棉,分类准确率仅能达到80.9%。而杂质含量级别分类效果不佳。研究表明,皮棉近红外光谱可以预测皮棉中杂质含量等指标,但受到杂质含量、类型和均匀度的影响,后续研究应通过透射采集模式等方法,改善光谱质量,提高预测精度。
- 郭俊先饶秀勤成芳应义斌康玉国李付堂
- 关键词：近红外光谱皮棉PLS
- 皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测被引量：24
- 2010年
- 为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像。通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像。采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性。依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%。结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0。
- 郭俊先应义斌成芳康玉国李付堂饶秀勤
- 关键词：图像识别小波变换高光谱图像皮棉异性纤维
