您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(30170257)

作品数:8 被引量:54H指数:5
相关作者:郑崇勋徐进和卫星张连毅闫相国更多>>
相关机构:西安交通大学新加坡国立大学西安交通大学医学院第一附属医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 7篇脑电
  • 4篇麻醉
  • 4篇麻醉深度
  • 3篇电图
  • 3篇脑电图
  • 3篇复杂度
  • 2篇电场
  • 2篇电场作用
  • 2篇信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经兴奋
  • 2篇外周
  • 2篇外周神经
  • 2篇麻醉深度监测
  • 2篇脑电信号
  • 1篇电场刺激
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经生理

机构

  • 9篇西安交通大学
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇新加坡国立大...

作者

  • 9篇郑崇勋
  • 4篇徐进
  • 2篇薛建中
  • 2篇于辉
  • 2篇张连毅
  • 2篇闫相国
  • 2篇和卫星
  • 2篇王毅
  • 1篇李小平
  • 1篇王浩军
  • 1篇胡楠
  • 1篇刘雪良
  • 1篇景桂霞
  • 1篇沈开泉
  • 1篇卢德生

传媒

  • 2篇西安交通大学...
  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇航天医学与医...
  • 1篇中国康复医学...
  • 1篇生物物理学报
  • 1篇2007中国...

年份

  • 1篇2007
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
8 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于优化核参数支持向量机的意识任务分类被引量:4
2003年
根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取。对三种不同意识任务的脑电信号进行多变量自回归模型参数估计,作为意识任务的特征向量,利用支持向量机进行训练和分类测试。分类结果表明,优化核参数的支持向量机分类器取得了最佳的分类效果,分类正确率明显高于径向基函数神经网络。
薛建中闫相国郑崇勋王浩军
关键词:核参数支持向量机脑电神经网络
基于柯尔莫哥洛夫熵的生理性精神疲劳分级的可行性研究被引量:13
2005年
目的探讨脑电信号与生理性精神疲劳之间的关系,寻找切实可行的将生理性精神疲劳分级的分级参数。方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律。结果对应于特定的生理性精神疲劳状态,其柯尔莫哥洛夫熵的平均值在相应的一定范围内变化,大脑思维的无序程度有特定的变化范围;柯尔莫哥洛夫熵随生理性精神疲劳程度的增加而增加;近日节律对柯尔莫哥洛夫熵分析生理性精神疲劳状态没有影响;对近日节律相似的受试者而言,在相临时段内其柯尔莫哥洛夫熵值相近。结论利用柯尔莫哥洛夫熵对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性。该方法为生理性精神疲劳的监测与分级提供了新思路和新工具,在交通运输业及其它行业中有广阔的应用前景。
张连毅郑崇勋李小平沈开泉
关键词:脑电图前额叶皮层
Kolmogorov熵在大鼠脑电麻醉深度监测中的应用被引量:6
2005年
将非线性动力学中的Kolmogorov熵应用到大鼠脑电麻醉深度监测分析中,计算并分析了大鼠在戊巴比妥钠腹腔注射麻醉过程中脑电信号的 Kolmogorov熵动态变化曲线,结果表明:大鼠注射戊巴比妥钠后,在最初的麻醉过程中,有些脑区呈抑制状态,有些脑区呈兴奋状态;大鼠注射戊巴比妥钠后 A脑区进入深度麻醉状态的诱导期时间约为1 300 s,B脑区的约为1 400 s;麻醉时Kolmogorov熵动态变化曲线与原始脑电信号所反映的各脑区抑制与兴奋状态的变化趋势有很好的一致性.因此,Kolmogorov熵可为临床麻醉深度的实时监测提供一个新的方法.
张连毅徐进郑崇勋景桂霞卢德生
关键词:麻醉深度脑电信号
快速多变量自回归模型的意识任务的特征提取与分类被引量:8
2003年
给出了一种有效的多变量自回归(MultivariateAutoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵求逆的运算量,提高了模型估计的速度.利用该算法对4个实验对象的3种不同意识任务的脑电(EEG)信号进行特征提取,并将得到的特征向量作为径向基函数神经网络的输入进行训练和分类测试.分类结果表明,利用该方法进行EEG信号的特征提取,分类的正确率明显高于单变量自回归模型,而且算法运算速度快,可以用于不同意识任务EEG信号的在线特征提取与分类系统.
薛建中郑崇勋闫相国
关键词:脑电特征提取径向基函数神经网络
基于脑电复杂度分析的麻醉深度监测研究被引量:9
2004年
目的:通过对麻醉状态下脑电(EEG)的Lempel-Ziv复杂度C(n)分析,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法:通过对SD大鼠在不同麻醉深度下,从不同导联处提取的EEG信号进行Lempel-Ziv复杂度C(n)的计算分析。结果:EEG复杂度随麻醉程度的加深而减少,反之亦然。各导联的变化趋势是相似的。结论:只需对任一导EEG信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求,且复杂度计算简便,可为临床的麻醉深度实时监测提供一个新的途径。
徐进郑崇勋和卫星
关键词:麻醉深度监测脑电图复杂度
不同麻醉深度下脑电信号的复杂度研究
为了研究全麻状态下不同麻醉深度的检测,进行了基于脑电(EEG)信号的复杂度分析研究。本文主要针对临床全麻手术患者在诱导前后阶段的脑电信号进行了Lempel-Ziv复杂度分析;并运用小波包分解与重构技术提取脑电的四个主要频...
胡楠徐进郑崇勋
关键词:脑电麻醉深度小波包
文献传递
基于脑电近似熵分析的麻醉深度监测研究被引量:16
2004年
目的通过对麻醉状态下脑电 (EEG)的近似熵 (ApEn)分析 ,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电 (EEG)信号进行近似熵分析。结果EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少 ,反之亦然。文中还对近似熵与Lempel Ziv复杂度C(n)在麻醉深度监测上的效果进行了对比分析。结论近似熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强 ,因此对脑电信号进行近似熵动态分析为临床麻醉深度监测提供了一个新的方法。
徐进郑崇勋和卫星
关键词:麻醉近似熵脑电图复杂度
横向电场作用下外周神经兴奋特性的实验研究被引量:1
2005年
传统的外周神经电缆方程只能描述纵向电场刺激下外周神经兴奋,实验发现在脉冲磁场诱导的横向电场作用下也可使神经兴奋,从而揭示出需要进一步对感应电场兴奋外周神经的机理进行研究。本文研究了横向电场作用下外周神经的兴奋特性,以在体的人体正中神经为例研究了横向电场作用下外周神经兴奋点的位置、刺激阈值、及刺激阈值与纤维半径的关系,以离体的蟾蜍坐骨神经为例研究了刺激阈值与作用时间的关系。实验结果验证了改进的电缆方程的有效性。实验研究成果有助于磁刺激技术的进一步发展与应用。
于辉刘雪良郑崇勋王毅
关键词:磁刺激外周神经神经兴奋磁刺激技术电场刺激
横向电场作用下外周神经的兴奋模型
2005年
外周神经的兴奋机理研究是以神经生理学的电缆方程为基础,方程中的激励因子只与外电场沿神经方向的纵向电场分量有关。但实验表明垂直于神经走向的横向电场也可以兴奋外周神经,因而传统电缆方程不能客观反映外周神经兴奋实际过程而需要改进。本文基于两阶段过程,建立了横向电场作用下外周神经的兴奋模型,表明了在横向电场作用下沿朗飞氏结径向的净内向电流导致了神经兴奋,从而阐述了外周神经在横向电场中的兴奋机理,改进了经典电缆方程。模型通过了离体实验验证。此改进的电缆方程可以描述任意电场激励下的外周神经兴奋。
于辉王毅郑崇勋
关键词:神经兴奋外周神经外周神经神经兴奋离体实验神经生理学
共1页<1>
聚类工具0