上海市教育委员会创新基金(09zz202)
- 作品数：12 被引量：41H指数：3
- 相关作者：王双成李兰春王辉冷翠平杜瑞杰更多>>
- 相关机构：上海立信会计学院中央民族大学南京大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 认知结构动态评估的智能化方法研究被引量：1
- 2011年
- 从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。
- 李兰春刘喜华王双成
- 关键词：操作系统动力系统控制系统
- 课堂教学中的信息传递、控制与教学策略探讨被引量：2
- 2012年
- 课堂教学在相当长的短时间内仍将是主要的教学方式,也是学生建立知识结构和形成认知结构的重要渠道。本文从课堂教学的信息传递、控制和教学策略三方面对课堂教学机制和过程进行探索,以为制定科学的教学方法和提高教学质量提供参考依据。
- 李兰春王双成
- 关键词：课堂教学信息传递教学控制教学策略
- 认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法
- 依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分,在此基础上给出认知结构评估的指标体系,并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性,在连续属性条件密度估计中引入形状参数,并通过优...
- 李兰春王双成杜瑞杰
- 关键词：分类器
- 文献传递
- 小数据集的贝叶斯网络结构学习被引量：19
- 2009年
- 针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。
- 王双成冷翠平李小琳
- 关键词：贝叶斯网络
- 学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法被引量：4
- 2011年
- 针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
- 李兰春王双成王辉
- 关键词：指标体系聚类
- 商品进出口影响分析的动态贝叶斯网络分类器方法
- 宏观经济指标量化影响分析是宏观经济研究的一项重要内容。针对现有的分析方法侧重时序或非时序影响,不易实现二者的有机结合问题,提出了基于识别能力计算的宏观经济指标量化影响分析的动态朴素贝叶斯网络分类器方法。在分类器中,采用高...
- 王双成毕玉江裴瑱
- 关键词：人民币汇率商品进出口动态贝叶斯网络分类器
- 文献传递
- 认知结构分析与训练方法探索被引量：3
- 2011年
- 认知结构是学生在学习过程中将要形成的重要心理结构,教育的主要目标之一就是培养学生良好的认知结构。笔者依据神经生理学和认知心理学理论,对学生认知结构的构成进行探索,得出学生认知结构是由三部分构成,分别是操作、动力和控制部分,对每一部分进行深入的分析,并提出建设性的培养策略。
- 李兰春王双成王辉
- 关键词：操作系统动力系统控制系统
- 一种新的贝叶斯网络增量学习方法被引量：1
- 2009年
- 现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行。
- 王双成冷翠平杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络
- 课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法
- 2012年
- 课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性.
- 李兰春王双成王辉
- 关键词：课堂教学分类器
- 经济周期转折点预测的动态贝叶斯网络分类器模型被引量：3
- 2011年
- 针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。
- 王双成裴瑱毕玉江
- 关键词：经济波动动态贝叶斯网络分类器
