北京市自然科学基金(7102021)
- 作品数：12 被引量：96H指数：6
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- 相关机构：北京市理化分析测试中心北京林业大学清华大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程理学机械工程更多>>
- 食用天然辣椒红色素中掺杂苏丹红的红外光谱快速识别被引量：13
- 2012年
- 如何快速检测天然色素中是否掺杂合成色素或者工业染料是食品分析检测中的一个难题。天然辣椒红色素因兼具着色和药理功效而被广泛用于食品中,但又因其稳定性较差而被不法商贩掺杂苏丹红来获利。本文利用红外光谱技术的宏观指纹特性,对掺杂于天然辣椒红色素中苏丹红的1 621,1 500和751cm-1处的强峰,再通过二阶导数图谱分析将谱图信息放大,辅以指纹区684和496cm-1处的谱峰的佐证,可以快速识别辣椒红中是否添加有苏丹红,检测限量可以达到1%。
- 张玮玮刘玲玲武彦文欧阳杰孙素琴
- 关键词：辣椒红色素苏丹红红外光谱
- 原子光谱分析食品中有毒元素的前处理方法被引量：5
- 2012年
- 本文综述原子光谱分析中应用的各种前处理方法,包括干法灰化法、湿法消化法、微波消解法、直接固体进样法、悬浮液进样法、稀释法与水浴蒸干法等在食品中有毒元素分析中的应用情况。此外,还介绍超声波辅助提取、同位素稀释法、紫外光解法等新方法的进展。引用文献56篇。
- 刘伯言武彦文欧阳杰
- 关键词：食品安全原子光谱分析前处理方法
- 傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪被引量：16
- 2012年
- 采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法.该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图;通过对谱图取二阶导数和标准化处理,主成分分析(PCA)提取特征变量;采用SIMCA方法分别随机选取43个合格食用油和9个伪食用油样品的FTIR谱图组成训练集,构建得到真伪食用油的SIMCA分类模型.该模型经过剩余10个合格食用油和4个伪食用油的验证,正确识别率达到了100%.说明FTIR结合SIMCA可能成为快速鉴别食用油真伪的一种新方法.
- 刘玲玲武彦文张旭欧阳杰李冰宁侯敏陈舜琮
- 关键词：食用油傅里叶变换红外光谱
- 近红外光谱结合化学计量学研究芝麻油的真伪与掺伪被引量：20
- 2014年
- 应用傅里叶变换近红外光谱（FTNIR）结合化学计量学分别建立了芝麻油的真伪鉴别与掺伪定量的快速分析方法。真伪鉴别分别采用VTNIR结合主成分分析-簇类软独立模式识别（PCA-SIMCA）和偏最小二乘法-人工神经网络（PLS-ANN），建立了芝麻油、大豆油、花生油、葵花籽油的分类模型。经过验证，两种分类模型的准确识别率均达到了100％。芝麻油中掺伪油的定量分析采用FTNIR结合PLS。通过采集不同比例的芝麻油-大豆油与芝麻油-葵花籽油二元系统的FTNIR谱图，应用PLS分别建立二元系统定量分析模型并通过验证集检验其可靠性，研究结果表明该模型可以准确预测芝麻油中10％-100％的掺假油，其预测值与实际值的相对标准偏差（SEP）分别为1．027（大豆油）和0．9660（葵花籽油）。
- 杨佳武彦文李冰宁刘玲玲欧阳杰
- 关键词：芝麻油近红外光谱化学计量学
- 傅里叶变换红外光谱技术在食用油脂分析领域的应用被引量：11
- 2013年
- 综述了傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)在食用油脂品种鉴定、掺假分析、理化指标、氧化产物、反式脂肪酸等的定性定量分析,以及在油脂氧化过程监测等方面的最新进展。随着FTIR相关硬件、软件的快速发展,FTIR快速、环保的优点将会得到更加有效和广泛的应用,逐步在油脂质量监控与加工生产领域替代传统方法。FTIR具有良好的发展前景。
- 杨佳武彦文李冰宁欧阳杰
- 关键词：食用油脂化学分析傅里叶变换红外光谱化学计量学
- 利用红外光谱技术快速分析食用油与地沟油
- 通过收集各类食用油与地沟油的红外光谱图(FTIR),发现食用油与地沟油具有相似的红外谱图特征,它们在1 745 cm附近具有共同的υ振动峰。然而,地沟油的谱图在1 710 cm附近都会出现食用油谱图所没有的肩峰,这个共同...
- 刘玲玲武彦文欧阳杰李冰宁陈婷陈舜琮
- 关键词：食用油地沟油红外光谱
- 文献传递
- 鸡味脂肪香精的制备、香气成分分析和抗氧化性研究被引量：4
- 2010年
- 对鸡味脂肪香精的制备、香气成分以及抗氧化性进行了初步研究,确定了氧化鸡脂-热反应制备鸡味脂肪香精的较优配方和工艺条件为:取鸡脂20g,氧化使其过氧化值达到20meq/kg以上,再加入木糖0.7g、葡萄糖0.3g、VB10.5g、L-Cys0.5g以及L-Ala0.7g、Gly0.8g,于120℃反应3h。制备得到的脂肪香精香气较佳,采用GC-MS分析其香气成分,鉴定出了2-甲基-四氢呋喃-3-酮、α-呋喃甲醇、2-乙酰呋喃、乙酰苄基二硫、二氢-2-甲基-3(2H)-噻吩酮、2-乙酰吡咯、3-巯基丙酸甲酯、4-甲基-5-噻唑乙醇、2,2-二甲基-1-辛醇等关键性香味物质。抗氧化研究表明脂肪香精香气成分与抗氧化性之间并无显著关联。
- 刘玲玲武彦文袁亚荣欧阳杰
- 关键词：香气成分GC-MS抗氧化性
- 基于统计学习理论的食用油红外光谱分析方法研究被引量：4
- 2015年
- 目的建立不同品质食用油快速分类的中红外光谱检测方法。方法不同品质的食用油在化学组分上是存在差异的,利用中红外光谱技术全面反映和整体把握食用油的化学成分信息,并借助主成分分析(PCA)结合马氏距离法对食用油的中红外光谱图进行预处理,提取其特征信息,然后通过基于统计学习理论的支持向量机(SVM)建立相应分类模型,运用模型自动鉴别不同品质的食用油类别属性。结果实验通过从市场上随机抽取食用油样本,选取了3种不同品牌的大豆油、花生油共60个样本进行测试,分类正确率达到了100%。结论基于统计学习理论的食用油红外光谱分析方法对不同品质食用油的快速分类鉴别是有效的。
- 陈婷刘清珺武彦文彭思龙姜安
- 关键词：食用油中红外光谱支持向量机主成分分析
- 分子光谱技术在食品安全分析领域的应用被引量：12
- 2012年
- 分子光谱技术包括紫外-可见光谱、红外光谱、拉曼光谱和分子荧光光谱4大类,这些技术具有操作简便、分析速度快、重现性好的优势,广泛应用在食品安全分析领域。本文综述分子光谱在检测食品掺假、食品添加剂、非法添加物、农药残留以及微生物污染等方面的应用。
- 施显赫武彦文侯敏欧阳杰
- 关键词：食品安全分析紫外-可见分光光度计红外光谱拉曼光谱
- 基于FTIR的芝麻油真伪鉴别和掺伪定量分析模型被引量：13
- 2014年
- 把低价油掺入到高价油是食用油脂中的常见掺伪现象,芝麻油由于品质好价格高,市场上时有假冒伪劣产品,因此应用FTIR并结合化学计量学,建立了芝麻油的真伪和掺伪的快速分析方法。首先分析了芝麻油与大豆油、葵花籽油在4 000~650cm-1范围的FTIR谱图,由于食用植物油都是不同脂肪酸甘油三酯的混合物,其谱图极为相似,很难发现芝麻油与其他油脂的明显差异。但是不同食用油的脂肪酸组成不同,其1 800~650cm-1红外指纹特征区也有所不同,因此可以选择该区域,对红外光谱数据用化学计量学方法进行分类识别。通过建立主成分分析(PCA)和簇类独立软模式识别(SIMCA)模型,进行了芝麻油的真伪鉴别,该模型聚类效果较为理想,识别正确率达到了100%;采用标准正态化校正(SNV)和偏最小二乘法(PLS),经过PCA分析计算,芝麻油中掺入大豆油、葵花籽油的掺伪检测限均为10%;利用FTIR和PLS,建立了芝麻油掺的定量分析模型,该模型预测值与实际值有着良好的对应关系,预测相对误差为-6.87%~8.07%之间,说明定量模型可行。本方法能够实现芝麻油的快速真伪鉴别和掺伪定量分析,其优点是模型一旦建立,分析简便、快速,可以满足大量样品的日常监测。
- 丁轻针刘玲玲武彦文李冰宁欧阳杰
- 关键词：芝麻油掺伪FTIR
