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国家自然科学基金(60803092)

作品数:6 被引量:27H指数:4
相关作者:徐永东权光日黄俊恒王亚东刘杨更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇计算机
  • 1篇电子病历
  • 1篇多文档
  • 1篇多文档文摘
  • 1篇多文档自动文...
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇优化算法
  • 1篇有穷自动机
  • 1篇造船
  • 1篇正文提取
  • 1篇中间件
  • 1篇生化
  • 1篇生化反应
  • 1篇时间信息
  • 1篇启发式算法
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自动机

机构

  • 6篇哈尔滨工业大...
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 5篇徐永东
  • 3篇权光日
  • 3篇黄俊恒
  • 2篇王亚东
  • 2篇刘杨
  • 1篇朱东杰
  • 1篇雷小强
  • 1篇王伟
  • 1篇韩文静
  • 1篇刘扬
  • 1篇胡仕成
  • 1篇何辉
  • 1篇张维刚
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
造船分段作业场所配置问题研究被引量:4
2011年
针对现代造船模式下造船企业的多项目分段作业场所配置计划问题,分析了分段作业场所配置问题中各种复杂的制约因素,提出了分段作业场所配置计划的时间和空间综合评价标准——缺口体积,建立了多项目分段作业场所配置问题的优化模型。为了求解该问题,提出了分阶段的启发式规则,设计了基于规则优化组合的启发式算法。通过模拟数据验证了算法的正确性。
胡仕成黄俊恒刘杨徐永东刘扬
关键词:造船启发式算法优化算法
有穷自动机在车辆管理系统开发中的应用被引量:1
2012年
利用有穷自动机理论对"企业车辆管理"的生命周期状态转化进行了形式化描述.通过分析车辆管理的流程,得到了车辆管理所涉及的各项业务流程,并对各项业务进行了说明,使得车辆管理的业务流程更加清晰.
王伟黄俊恒徐永东
关键词:有穷自动机
基于Multi-Agent生化反应模拟算法研究被引量:1
2009年
生物体内进行着大量错综复杂的生化反应,对生化反应网络的模拟是新兴的虚拟细胞仿真技术的核心任务,提出了一种基于多Agent的模拟虚拟细胞中生化反应通用算法。该算法基于虚拟细胞生化反应确定型算法,克服了确定型算法只能用于同一类型反应式,不易拓展至其它生化反应网络的缺点。该算法在Cougaar开发平台上进行了设计与实现,经过对热休克反应分析进行模拟测试,测试结果与生物学实验基本一致。
黄俊恒韩文静权光日朱东杰
关键词:AGENT生化反应计算机模拟
基于HL7的电子病历关键信息抽取技术研究被引量:8
2011年
结合HL7(Health Level Seven)标准的数据存储特点对目前电子病历的内容和结构进行了深入分析,提出了医疗信息五元组模式,以及更为细化的二元组和语义类描述,并在此基础上提出了模式泛化、模式获取、医疗信息自动抽取等一系列算法.通过实际312份住院病历数据下的实验表明,系统在查准率与查全率方面,获得了较好的结果,而且由于有自动学习的特性,随着训练语料的增加,系统的整体性能表现将更加优异.
徐永东权光日王亚东
关键词:电子病历信息抽取HL7
Web全文检索中间件的设计与应用被引量:4
2011年
为了更好地为Web站内检索提供服务,对Web全文检索的关键技术进行了研究,设计并实现了一个用于Web全文检索的中间件。该中间件通过多线程网页爬虫程序来抓取网页;对抓取结果采用基于Bloom-Filter的大规模URL去重算法来进行高效消重;应用所提出的新的基于标签的正文提取方法来进行网页正文提取,实验结果表明该正文提取方法是有效可行的;此外,为了改善用户的搜索体验,该中间件还提供了一些个性化搜索辅助功能。最后,实现了一个完整的博客搜索系统Boso(博搜)来验证中间件的性能,结果说明该中间件是可以投入实际应用的。
张维刚徐永东雷小强何辉
关键词:中间件正文提取
多文档文摘中基于时间信息的句子排序策略研究被引量:9
2009年
文摘句排序是多文档自动文摘中的一个关键技术,直接影响到文摘的流畅程度和可读性。文本时间信息处理是影响排序算法质量的瓶颈技术,由于无法获得准确的时间信息,传统的句子排序策略均回避了这一问题,而且均无法获得稳定的高质量的排序效果。对此该文从文本时间信息处理入手,首先提出了中文文本时间信息抽取、语义计算以及时序推理算法,并在此算法基础上,借鉴传统的主成分排列的思想和句子相关度计算方法,提出了基于时间信息的句子排序算法。实验表明该算法的质量要明显好于传统的主成分排列算法和时序排列算法。
徐永东王亚东刘杨王伟权光日
关键词:计算机应用中文信息处理多文档自动文摘
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