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福建省教育厅科技项目(JB09301)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:林晓宇钟一文金晓英更多>>
相关机构:福建师范大学福建农林大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外分光光度
  • 1篇网络
  • 1篇氯酚
  • 1篇氯酚类
  • 1篇氯酚类化合物
  • 1篇工神经网络
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇福建农林大学
  • 1篇福建师范大学

作者

  • 1篇金晓英
  • 1篇钟一文
  • 1篇林晓宇

传媒

  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物被引量:1
2012年
将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定。在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集。当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度。对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高。
林晓宇钟一文金晓英
关键词:人工蜂群算法人工神经网络紫外分光光度氯酚
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