福建省自然科学基金(2011J01338)
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
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- 一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法被引量：18
- 2013年
- 分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类;最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
- 吕明磊刘冬梅曾智勇
- 关键词：聚类K-MEANS聚类算法图像检索
- 基于数据融合的人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3次小波分解,使每幅人脸图像得到1幅低频子图和9幅高频子图,低频子图可以直接代表人脸的本质,而部分高频子图仍含有鉴别信息,因此,利用Fisher投影对得到的高频子图进行投影,选取出包含鉴别信息较多的高频子图,并设计3种数据融合方案。分别在数据级、特征级和决策级实现融合处理,并在ORL和YALE A人脸库上完成实验,结果表明,与主成分分析法和小波变换人脸识别方法相比,该方法能有效提高识别率。
- 刘冬梅吕明磊曾智勇
- 关键词：人脸识别数据融合小波分解子空间分析
- 改进的基于颜色和SIFT特征的图像检索方法被引量：2
- 2015年
- 针对全局灰度直方图缺少空间分布信息和SIFT特征匹配方法准确性不足的问题,提出基于分块的提取图像颜色矩方法,并改进了SIFT特征度量算法.然后将这两种改进算法相结合,并应用于图像检索系统中.实验结果表明,本文提出的算法在图像检索中取得了较好的效果.
- 郑启财曾智勇池燕玲
- 关键词：图像检索颜色矩
- 基于改进K-means算法的图像检索方法被引量：10
- 2013年
- 分析了基于K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种基于改进K-means算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面所有颜色直方图之间的距离,把距离最大的两个特征向量作为前两个初始类心,在剩余的向量中查找到类心的距离之和最大的特征向量作为下一个初始类心,直到查找到全部初始类心,然后依据初始类心进行聚类,最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
- 吕明磊刘冬梅曾智勇
- 关键词：聚类K-MEANS算法颜色直方图图像检索
- 加权局部二值模式和块线性判别投影的人脸识别方法被引量：3
- 2014年
- 提出一种加权的局部二值模式和块线性判别投影的人脸识别方法,它首先编码人脸局部区域中心像素与邻域像素的灰度差的符号分量,体现了人脸局部结构的重要性.其次利用了局部二值模式的幅值分量作为像素局部二值模式的权重,最后利用块线性判别投影降低提出的描述符的特征维数,同时增强它的判别能力.在FERET人脸库的大量实验结果表明该算法可以获得有效的性能提升.
- 曾智勇池燕玲郑启财
- 关键词：局部二值模式加权
