国家自然科学基金(60672167)
- 作品数：17 被引量：56H指数：5
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- 相关机构：南京航空航天大学南京农业大学南京林业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
- 基于航空OD客流的重力模型逆向算法被引量：2
- 2008年
- 为了由航空OD(起讫点)客流数据及航线距离数据估计机场旅客吞吐量,结合哈密顿图简化算法机理,推导了简化代数算法.以我国15个主要机场之间航空OD客流数据为例,标定了模型参数,并利用两种逆向代数算法预测机场旅客吞吐量,结果吻合良好.与标准代数算法相比,简化代数算法需要的数据少,尤其适合于缺乏完整数据的大规模OD矩阵分析.
- 刘晓明夏洪山
- 关键词：机场旅客吞吐量代数算法
- 基于最小成本的航班时刻表优化设计与系统实现被引量：2
- 2017年
- 为降低航空公司的运营成本,从航线长度、航班总次数、乘客数量、航班间隔、票价、机组人数、人员薪金、飞行油耗8个关键因素考虑,设计航班时刻优化的数学模型,利用遗传算法求解该模型,并借助Java平台开发出可视化系统。实验表明该系统具有很好的鲁棒性,能有效降低航空公司的运营成本,提高利润值。
- 冯鑫夏洪山冯月贵
- 关键词：航班时刻表遗传算法
- 基于多目标模糊线性规划求解方法的飞机排班问题研究被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于多目标模糊线性规划法解决飞机排班问题的新算法。该算法将模糊理论与最优化概念相结合,根据最大隶属度原则,将以飞机飞行时间均衡优先、飞机起降次数均衡优先、飞机等待时间最少优先为目标函数的多目标模糊线性规划数学模型转化为一般的线性规划问题进行求解。实验数据表明,该算法可行、有效,步骤简捷,计算量小,能得到理想的结果。
- 吴东华夏洪山
- 关键词：多目标优化线性规划
- 基于逆向重力模型的枢纽机场旅客吞吐量估计方法被引量：8
- 2008年
- 为了利用航空OD客流数据精确估计机场旅客吞吐量,描述了全连通线性航线网络和枢纽辐射航线网络,根据枢纽机场之间的OD客流矩阵,建立了逆向重力模型标准代数算法和基于哈密顿图原理的简化代数算法,分析了在不同距离修正指数下,算法的拟合与估计精度。分析结果表明:简化代数算法与模型标准代数算法最优吞吐量回归直线的可决系数都为0.84,斜率分别为0.91和0.87,比较接近。可见算法的拟合效果优良,估计精度高,且简化代数算法需要的数据少,尤其适合大规模OD矩阵分析。
- 刘晓明夏洪山
- 关键词：交通规划枢纽机场旅客吞吐量
- 多目标飞机航线调配模型的模糊优化算法被引量：3
- 2014年
- 为了提高航空公司飞机的日使用率,研究了相同机型的各架飞机调配问题.在满足航班衔接、航班覆盖、机队规模的约束下,建立了多目标整数规划模型,针对模型设计了模糊隶属度函数,定义了多目标伸缩指标,利用L-R型模糊数的性质和max的定义,应用模糊数学理论求解模型.最后通过数值实验表明该飞机调配问题的模型可行,算法能在保证飞机起降次数均衡的条件下,使飞机日平均飞行小时比统计数据提高2%,飞机地面等待时间下降14.3%,求解效率提高一倍以上.
- 吴东华夏洪山范永俊
- 关键词：多目标优化
- 基于巢式Logit模型的机场吞吐量预测方法被引量：2
- 2008年
- 在中小机场吞吐量预测方法中首次引入了巢式Logit模型(NL)。并以无锡机场旅客吞吐量为实例,将预测结果与其他预测方法的结果进行比较,得出了对中小机场进行预测时,使用巢式Logit模型由于综合考虑了机场所在地经济社会的发展现状,机场的服务能力以及周边机场的竞争影响因素,所以预测结果的相对误差较小,并可以从计算过程中得到机场可能的客流量组成和地区客流量走向。
- 南娟王喆
- 关键词：巢式LOGIT模型吞吐量预测
- 基于多处理机系统实时调度算法的飞机排班问题研究被引量：3
- 2011年
- 提出了一种新的基于多处理器系统的实时调度算法有效求解飞机排班问题的方法。该方法以EDF算法和多处理机动态分配方法为基础,建立了航班队列模型,提出了基于多处理机实时调度的多目标的飞机实时分配算法。模拟实验表明,针对不同优化目标的飞机分配算法执行效率均比遗传算法和分支定界算法高至少一个数量级。
- 吴东华夏洪山
- 关键词：多处理器实时调度算法遗传算法分支定界算法
- 基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测被引量：1
- 2010年
- 为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.
- 王颖韦薇
- 关键词：灰色关联分析组合预测
- “城市对”航空客运量与机场辐射域优化被引量：4
- 2007年
- 航空公司开辟航线、制定航班计划,需要事先预测"城市对"之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理,构造基于成本最小化的"城市对"OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示,机场辐射域受航线长短影响最为明显,对于远程航线,机场辐射域大,航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行;对于短程航线,机场辐射域小,航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高,会使航空客运量和机场辐射域变大,但呈现边际递减的规律。
- 刘晓明夏洪山
- 基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法被引量：3
- 2010年
- 分析了国内外机组排班流程与算法的特点、我国民航局及航空公司的相关规定,构建了航班勤务编排问题的数学模型,研究了基于启发式遗传算法的求解方法.以遗传算法为基础,采用顺序编码描述该问题,设计了可修正冗余解的译码方法,以及基于航段的交叉算子与变异算子.为加快可行性解的求解速度,提出了启发式初始种群生成策略、缩小解空间的启发式算子与启发式变异策略.提高了遗传算法的性能,增强了算法的搜索能力,改善了勤务编排质量及优化效果.
- 周琨夏洪山
- 关键词：遗传算法启发式算法
