国家教育部博士点基金(20100201120040)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 一种随机角点检测算法被引量：2
- 2011年
- 角点特征没有参数化的描述方式,无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测.文中提出一种Monte Carlo框架下的随机角点检测方法,不是在参数空间中求解,而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题.交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念.文中证明了算法的思想,推导了算法的具体步骤.本算法具有各向同性,对图像的旋转是鲁棒的,且对噪声不敏感,并可有效地避免斜边上伪角点的影响.大量实验表明,与Harris算法、Shen&Wang算法、SIFT特征等算法相比较,该算法具有一定的优越性.
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：角点检测HOUGH变换
- 自适应多分辨图像跟踪算法
- 2012年
- 针对实时图像跟踪中目标尺度不断变化的问题,提出了一种新的最大后验概率指标下尺度自适应的多分辨图像跟踪算法.首先证明了后验概率指标的像素级计算特性,在该特性的基础上提出了一种最大后验跟踪算法.由于后验概率指标不仅可以按照特征进行计算,还可以按照像素进行计算,从而可以方便地实现不同尺度上的像素相似度贡献值的计算和比较,据此提出了一种新的目标尺寸自适应算法.此外,当目标尺寸较大时,可以采用不同的分辨率来计算候选匹配区域的匹配概率值,大大降低计算量,从而保证实时跟踪的时间需求.综合上述特点,给出了最大后验概率指标下目标尺寸自适应的多分辨图像跟踪算法.多组视频跟踪实验结果表明了本算法的有效性.
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：图像跟踪尺度自适应多分辨
