国家自然科学基金(60424005)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
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- 基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别被引量：7
- 2007年
- 提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独 Contourlet 和 Brushlet 特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短.
- 缑水平焦李成
- 关键词：图像识别核匹配追踪特征聚类多尺度几何分析
- 基于量子进化规划核聚类算法的图像分割被引量：1
- 2008年
- 基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法。该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题。对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果。
- 缑水平焦李成田小林
- 关键词：量子计算进化规划核聚类算法图像分割
