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福建省教育厅资助项目(JA08063)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:胡欣欣王李进宁正元更多>>
相关机构:福建农林大学更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件可维护性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇面向对象
  • 1篇可维护性
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇福建农林大学

作者

  • 2篇王李进
  • 2篇胡欣欣
  • 1篇宁正元

传媒

  • 1篇北华大学学报...
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用被引量:10
2010年
投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.
王李进胡欣欣宁正元
关键词:投影寻踪粒子群优化
基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测被引量:5
2010年
以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.
王李进胡欣欣
关键词:支持向量机人工神经网络可维护性面向对象
共1页<1>
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