广西壮族自治区自然科学基金(0991058)
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 相关作者：常侃覃团发高凯亮陈跃波门爱东更多>>
- 相关机构：广西大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：广西高校人才小高地建设创新团队资助计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种帧内码率-量化模型及其应用被引量：1
- 2010年
- 提出了一种面向H.264/AVC的帧内码率-量化模型。该模型考虑了编码帧的复杂度,能够准确地根据目标比特率为帧内编码帧选择正确的量化参数。基于提出的帧内码率-量化模型,给出了针对I帧的码率控制方案以及针对场景切换情况的码率控制方案。实验结果证明,与传统的H.264/AVC码率控制方法相比,两种方案的码率控制的精度和峰值信噪比都得到了提高。
- 常侃覃团发门爱东
- 关键词：H.264/AVC码率控制
- 一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法被引量：18
- 2011年
- 运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性.
- 高凯亮覃团发陈跃波常侃
- 关键词：背景差分混合高斯模型像素分类运动目标检测
