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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(Q2002012200901)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：孙少卿沈兰荪赵士伟卓力更多>>
相关机构：北京工业大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇视频镜头
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇镜头边界
  • 1篇镜头边界检测
  • 1篇关键帧
  • 1篇关键帧提取

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇卓力
  • 1篇赵士伟
  • 1篇沈兰荪
  • 1篇孙少卿

传媒

  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据挖掘的视频镜头分类方法被引量：4
2012年
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
赵士伟卓力孙少卿沈兰荪
关键词：镜头边界检测关键帧提取数据挖掘
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共1页<1>
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