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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(Q2002012200901)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
孙少卿
沈兰荪
赵士伟
卓力
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相关机构:
北京工业大学
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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卓力
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赵士伟
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沈兰荪
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孙少卿
传媒
1篇
北京工业大学...
年份
1篇
2012
共
1
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基于数据挖掘的视频镜头分类方法
被引量:4
2012年
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
赵士伟
卓力
孙少卿
沈兰荪
关键词:
镜头边界检测
关键帧提取
数据挖掘
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