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国家重点实验室开放基金(RCS2008ZZ003)

作品数:2 被引量:21H指数:1
相关作者:王莹苗建瑞杨肇夏张媛邢宗义更多>>
相关机构:北京交通大学南京理工大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金霍英东青年教师基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇递阶
  • 2篇递阶遗传算法
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标进化
  • 2篇多目标进化算...
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇排序
  • 2篇进化算法
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基函数
  • 2篇径向基函数神...
  • 2篇基函数神经网...
  • 2篇非支配排序遗...
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇动车
  • 1篇动车组
  • 1篇整数规划模型
  • 1篇启发式算法

机构

  • 3篇北京交通大学
  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇张媛
  • 1篇侯远龙
  • 1篇杨肇夏
  • 1篇贾利民
  • 1篇秦勇
  • 1篇邢宗义
  • 1篇苗建瑞
  • 1篇王莹

传媒

  • 1篇铁道学报
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于递阶多目标进化算法的RBF神经网络设计方法被引量:1
2009年
采用非支配排序多目标进化算法和递阶遗传算法,提出一种多目标RBF神经网络设计方法,实现神经网络结构和参数的同时优化,可同时获得一组神经网络的非劣解集。详细叙述算法的编码、目标函数选择、非支配排序与密度估计以及遗传操作算子等问题。结合某武器装备的自动定深电液伺服系统进行仿真,仿真结果及与其他方法的比较验证了本研究提出方法的有效性和优越性。
秦勇张媛邢宗义侯远龙贾利民
关键词:径向基函数神经网络递阶遗传算法
基于递阶多目标进化算法的RBF神经网络设计方法
采用非支配排序多目标进化算法和递阶遗传算法,提出一种多目标RBF神经网络设计方法,实现神经网络结构和参数的同时优化,可同时获得一组神经网络的非劣解集。详细叙述算法的编码、目标函数选择、非支配排序与密度估计以及遗传操作算子...
秦勇张媛邢宗义侯远龙贾利民
关键词:径向基函数神经网络递阶遗传算法
文献传递
基于最优接续网络的动车组交路计划优化模型与算法研究被引量:20
2010年
动车组交路计划是动车组运用的日常计划,是客运专线列车运行计划的重要组成部分,针对该问题约束复杂、刻画困难的特点,本文在将问题归结为带补给的多人旅行商问题的基础上,针对列车运行图已知的情况,建立相应的多目标整数规划模型,设计了基于动车组运用数量最少的接续网路的分层优化启发式算法,并以广深线为背景对算法进行验证。结果表明,该方法能求解最优动车组交路计划。
苗建瑞王莹杨肇夏
关键词:动车组整数规划模型启发式算法
共1页<1>
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