国家自然科学基金(90204011)
- 作品数：34 被引量：102H指数：6
- 相关作者：梁意文董红斌谭成予李涛钱立进更多>>
- 相关机构：武汉大学武汉科技大学中南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省科技攻关计划软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 进程异常检测中淋巴细胞的逻辑语义模型被引量：1
- 2005年
- 论文针对反向选择算法无法有效地捕捉某些复杂问题空间的语义信息的缺点,以逻辑程序设计领域中的稳定模型为理论基础,提出一个淋巴细胞的逻辑语义模型。该模型采用逻辑程序表示淋巴细胞和抗原,通过计算它们的稳定模型来进行异常检测。最后,以进程异常检测为背景,设计了一个系统框架。该框架充分考虑了进程系统调用短序列的语义信息,能有效地提高异常检测的准确率。
- 关刚董红斌谭成予梁意文
- 关键词：逻辑程序异常检测
- 人工免疫记忆模型研究被引量：2
- 2006年
- 免疫记忆模型对人工免疫具有重要的作用。文中详细研究了两种免疫记忆模型:记忆细胞模型和残余抗原模型。并对这两种模型进行了详细的分析和对比。最后,对残余抗原模型进行了改进,从而实现了残余抗原的动态性。
- 李涛刘赛苏贝
- 关键词：免疫记忆
- 基于马氏距离的方体模型及其在病毒预警中的应用被引量：3
- 2005年
- 从几何学的角度探讨了人工免疫系统搜索空间的表示方法以及识别器的构造模型。重点讨论了超球体模型和方体模型的缺陷。提出了一个具有空间自适应能力的方体模型,运用贪婪策略,通过膨胀,收缩自适应地调节识别器的体积。实验表明,方体模型能较好地适应不规则的SELF点集分布,然而贪婪策略却导致该模型具有较高的误报率。借鉴方体模型空间自适应优势,提出了一个基于马氏距离的方体模型(CMMD)。
- 司马云瑞梁意文帅晶晶蔡萍
- 关键词：病毒自适应
- 基于人工免疫原理的入侵检测研究被引量：6
- 2005年
- 将人工免疫的原理运用到计算机入侵检测系统中 ,充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性和高效性。为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性问题的解决提供了一个模型框架。并对生成检测器的阴性算法进行了描述。
- 郑艳君王曙霞
- 关键词：入侵检测人工免疫阴性选择算法数据挖掘
- 文件安全性血统的演变方法被引量：3
- 2005年
- 现有的操作系统文件安全一般采用授权机制,它忽略了文件之间存在的安全性关联。血统是动物之间固有的一种亲缘关系,该文借鉴血统描述文件的宗亲关系,建立了一个安全体系。给出了文件血统的基本定义和模型的描述,并以Linux为背景,给出了一个文件血统的建立、演变、杂交和权限运算的文件安全机制。
- 姜静梁意文
- 关键词：文件权限访问权限
- 人工免疫系统中危险信号的云方法定义被引量：13
- 2006年
- 对“危险”的定义是将危险理论用于人工免疫系统所需要解决的核心问题。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具。论文借鉴云模型的概念对计算机系统中系统变量的变化进行判定,从而给出危险信号的定义;综合多种危险信号,进而给出“危险”的定义。最后,提出了利用“危险”和nonself的识别共同激发免疫响应的协同识别模型框架。
- 杨鹤董红斌梁意文谭成予
- 关键词：人工免疫云模型
- 入侵检测系统中的一种免疫遗传算法被引量：24
- 2004年
- 在入侵检测系统中，为了有效防止各种形式的入侵行为，引入了生物学中的免疫特性，讨论了一个能检测较大范围网络入侵的免疫遗传学算法，并在一个新的模式识别器中引入了遗传算法的相关知识。
- 刘赛徐斌梁意文
- 关键词：人工免疫入侵检测免疫遗传算法
- 人工免疫中克隆选择算法的改进被引量：2
- 2006年
- 在传统的基于免疫的克隆选择算法基础上加以改进,引入了再选择的机制,提出了多层次的动态克隆选择算法,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进,使得对抗原的识别率更为有效.
- 刘赛李涛
- 关键词：人工免疫入侵检测克隆选择算法
- 基于逻辑程序的免疫识别器动态覆盖性初探
- 2004年
- 免疫识别器的动态覆盖与人工免疫系统的有效性具有重要的关联关系,应该用尽可能少的识别器覆盖尽可能多的NONSELF空间。根据识别器的动态覆盖性原理,引入逻辑程序来表示免疫识别器,并运用逻辑程序的更新特性,试图消除识别器所识别出的NONSELF空间的冗余,降低识别器的浓度,增强识别器的动态覆盖性。
- 薛童董红斌吴志坚
- 关键词：逻辑程序
- 数据挖掘在免疫入侵检测中的应用被引量：2
- 2005年
- 论述了数据挖掘在免疫IDS系统中的应用,详细描述了关联规则和序列模式挖掘算法,在一定程度上弥补了阴性选择算法的不足,并提出了一个新的基于数据挖掘和人工免疫的入侵检测模型,克服了现有入侵检测模型的缺点。
- 郑艳君梁意文
- 关键词：数据挖掘人工免疫入侵检测阴性选择算法
