陕西省教育厅自然科学基金(04JK204)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：黄剑锋吴建鹏曹丽云贺海燕杨军胜更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 卫生陶瓷凝胶注模成型干燥收缩的人工神经网络预测被引量：1
- 2006年
- 卫生陶瓷凝胶注模成型工艺的复杂性使其很难控制材料成型后的干燥收缩率,尝试用人工神经网络技术对卫生陶瓷凝胶注模成型工艺过程进行识别和仿真,采用Levenberg-Marquardt算法建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺中单体、引发剂、交联剂、催化剂含量和坯体干燥收缩的映射网络模型,从而可利用该模型来预测在一定有机成型添加剂含量下卫生陶瓷的干燥收缩。结果表明,其预测平均误差小于0.65%,而且该模型可以分析任意2种工艺因素对陶瓷干燥收缩的偶合作用。
- 曹丽云吴建鹏杨军胜贺海燕黄剑锋
- 关键词：卫生陶瓷凝胶注模成型人工神经网络凝胶注模成型工艺神经网络预测干燥收缩率LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 基于L-M算法网络的卫生瓷干坯强度的预测被引量：1
- 2005年
- 采用Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络进行改进,对获得的实验数据进行训练,首次建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺中单体、引发剂、交联剂、催化剂含量和坯体干燥强度的映射网络模型,从而可利用该模型来预测在一定的有机成型添加剂含量下卫生陶瓷的干燥强度。结果表明,其预测平均误差小于0.6%,说明神经网络用于卫生陶瓷凝胶注模成型后性能的预测是完全可行的。
- 黄剑锋曹丽云陈立红沈清吴建鹏杨军胜贺海燕
- 关键词：人工神经网络卫生陶瓷
