国家自然科学基金(30600371)
- 作品数：11 被引量：175H指数：7
- 相关作者：何勇裘正军陆江锋李晓丽龚爱平更多>>
- 相关机构：浙江大学厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 基于多视角图像的植物叶片建模与曲面面积测量被引量：5
- 2013年
- 针对现有测量植物叶片面积方法会对叶片造成一定程度的损伤,提出一种直接对自然生长状态下的叶片进行测量的方法。首先,对数码相机进行校正获取相机参数,从多角度拍摄自然生长状态下的叶片;然后,利用PhotoModeler软件对图像进行处理,获得叶片三维点云模型;再利用Matlab编程实现叶片的三维曲面建模并计算曲面面积。将该测量结果与采用扫描仪结合Photoshop测量结果进行了对比,实验结果表明,提出的方法对自然状态下的叶片测量效果良好,精度达99%。
- 张卫正徐武峰裘正军吴翔吴武豪何勇
- 关键词：植物叶片面积测量图像处理曲面建模
- 防晒霜防晒指数的光谱分析研究被引量：4
- 2007年
- 防晒指数SPF是反映防晒用品防晒效果的主要指标,文章采用ASD公司的便携式光谱仪研究了防晒指数与光谱特性之间的关系。选用丁家宜SPF15,SPF20,SPF30三种品种防晒霜共75个样本进行了光谱分析,将样本分为60个试验样本和15个预测样本,用光谱仪获取样本的反射光谱数据。采用主成分分析法对400~960 nm范围内光谱数据进行处理,表明主成分1和主成分2的累计可信度达91%,再用偏最小二乘回归方法建立了校正模型,并用该模型对剩余15个样本进行预测。结果表明,预测相关系数为0.967 7,得到了较好的预测结果。说明文章提出的光谱分析方法具有很好的分类和鉴别作用,为防晒霜SPF值的检测提供了一种新方法。
- 裘正军陆江锋何勇方慧
- 关键词：防晒指数光谱分析主成分分析偏最小二乘法
- 基于离散余弦变换和支持向量机的多光谱纹理图像的茶叶分类研究被引量：9
- 2009年
- 提出一种利用多光谱图像纹理特征进行茶叶分类的新方法。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪获得,光谱成像仪提供近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)的3个波段的图像。首先对原图像的NIR波段图像提取均方值,然后应用离散余弦变换算法,构造出8个带通和高通滤波器对NIR通道的图像进行滤波并提取均方差值,最后应用支持向量机技术,分别对原图像的NIR提取的均方差值和用8个滤波器滤过的图像提取的均方差值进行建模。茶叶样本总共为240个,训练和预测各为120个,每种训练样本和预测样本各为20个。结果表明经过8个滤波器处理图像的识别率为100%,而没有经过滤波处理的纹理图像识别率只有73.33%,说明离散余弦变换算法设计的滤波器是一种非常有效的纹理识别技术,此实验同时也为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。
- 吴迪陈孝敬何勇
- 关键词：多光谱成像仪茶叶离散余弦变换支持向量机
- 基于漫反射光谱的初制绿茶含水率无损检测方法被引量：28
- 2010年
- 茶叶含水率是影响茶叶加工品质的一项重要指标。为了实现茶叶加工中含水率的快速检测,该文提出了一种应用漫反射光谱技术的绿茶初制过程中含水率无损检测方法。采用波长范围在325～1075nm的可见-短波近红外光谱仪,对炒青绿茶在8个加工工序中随机抽取的568个茶叶样本进行漫反射光谱扫描,光谱扫描后立即测量样本的含水率。对于得到的光谱数据,采用小波变换降低其信息维度并提取小波系数,比较小波低频系数对于光谱特征信息的提取能力,结果显示,小波低频系数能够有效提取原始光谱数据中的特征信息。采用3种回归算法:偏最小二乘回归、神经网络和支持向量机分别建立含水率的测量模型。比较发现支持向量机回归模型的结果最优,建模相关系数为0.9985,预测相关系数为0.9875。研究结果表明,漫反射光谱可以用于绿茶含水率的无损、快速检测,小波变换是一种有效的光谱特征提取算法,而且支持向量机回归算法具有高精度和强泛化能力,可广泛用于回归分析。
- 李晓丽程术希何勇
- 关键词：近红外光谱小波变换支持向量机含水率
- 基于多光谱图像颜色特征的茶叶分类研究被引量：18
- 2008年
- 提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)组成,因此它比普通数码照相机包含更丰富的信息,特别NIR波段的图像对有机物的颜色比可见光敏感。提取3CCD光谱成像仪和普通数码照相机各个波段图像颜色的特征即像素偏方差值和平均值进行统计分析,用多光谱图像的NIR图像所提供颜色信息能够辨别这两种颜色几乎一样的茶叶,而普通数码相机无法提供信息进行识别。然后应用人工神经网络技术,对NIR图像像素偏方差值和平均值这两个参数进行建模,建模样本40个,每个样本为20个,预测样本20个,每个样本为10个。结果表明,在阈值为0.3,对两种茶叶进行分类得到了100%识别率,此研究为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。
- 陈孝敬吴迪何勇李晓丽刘守
- 关键词：多光谱成像仪茶叶
- 基于Android系统手机的叶面积测量方法被引量：35
- 2013年
- 为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100 mm2的三角形、100 mm2的正方形、314.15 mm2的圆、112.26 mm2的正五角星在150 mm和200-800 mm之间间隔为100 mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%-0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300-600 mm时,测量结果与LI-3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2 560像素×1 920像素,测量精度能达到0.001 cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。
- 龚爱平吴武豪裘正军何勇
- 关键词：叶面积智能手机图像处理ANDROID系统
- 基于酶抑法的农产品农药残留快速检测系统及影响因素分析被引量：31
- 2007年
- 为快速检测农产品农药残留,开发了基于酶抑制法的农产品农药残留快速检测系统.该检测系统由固体光源、样品池、单片机测量电路板及微机等组成,通过测量经酶抑制反应后样品液的吸光度值实现农产品中农药残留的快速检测.研究了吸光度随反应时间的变化关系、温度对酶活性的影响及农药残留浓度与酶抑制率的关系.结果表明吸光度随反应时间逐渐增加,反应前期增速快,线性度好,适合测量;酶在20～40℃时具有最佳的活性,灵敏度高;农药残留对酶的抑制作用明显,当抑制率高于70%时可判定农药残留超标.
- 裘正军陆江峰何勇
- 关键词：农药残留酶抑制率单片机
- 可见/近红外光谱快速鉴别米粉辐照剂量被引量：5
- 2012年
- 为了实现对不同剂量辐照处理后米粉的快速鉴别,提出了一种基于可见-近红外光谱技术的快速、无损检测方法。试验先利用不同剂量的60Coγ-射线对米粉进行辐照处理,得到了4种样品共200个样本。再应用ASD可见-近红外光谱仪获取所有样本的反射光谱数据,并采用主成分分析方法对数据进行聚类分析,将提取的前6个主成分作为BP神经网络的输入值,建立不同米粉样品的鉴别模型。结果表明,在设定偏差标准为±0.1的情况下,利用该模型对预测集样本进行鉴别,识别率达到100%。该文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为快速鉴别米粉类产品是否经辐照灭菌及处理剂量等提供了新的技术方法。
- 洪忠亮裘正军谢彦广赵小俊汪志平
- 关键词：近红外光谱辐照主成分分析BP神经网络米粉
- 基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法被引量：7
- 2012年
- 水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2～5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。
- 龚爱平陈吉裘正军何勇
- 关键词：柑橘图像识别FREEMAN链码
- 基于数字图像的茶叶形状特征提取及不同茶叶鉴别研究被引量：15
- 2010年
- 研究了茶叶图像处理的关键技术和方法,包括茶叶图像的阈值变换、中值滤波、图像标记、边界轮廓跟踪等,解决了茶叶外形特征参数的快速准确提取和计算;设计了基于数字图像处理的茶叶外形特征检测软件,实现了茶叶图像的实时采集、图像预处理、特征参数提取等功能;最后运用该软件提取3种不同茶叶样品共108片茶叶图像的17项外形特征参数,并以其中6项参数作为BP神经网络的输入,建立不同茶叶样品与外形特征之间的BP神经网络预测模型,并对30片未知茶叶样本进行预测,鉴别准确率达到80%。
- 陆江锋单春芳洪小龙裘正军
- 关键词：茶叶图像处理特征参数BP神经网络
