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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B039)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:叶明全胡学钢伍长荣更多>>
相关机构:皖南医学院合肥工业大学安徽师范大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇属性约简
  • 3篇粗糙集
  • 1篇约简算法
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇启发式算法
  • 1篇最小属性约简
  • 1篇决策表
  • 1篇多值
  • 1篇多值偏向
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇不一致决策表

机构

  • 3篇皖南医学院
  • 2篇安徽师范大学
  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 3篇叶明全
  • 2篇胡学钢
  • 1篇伍长荣

传媒

  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇全国第20届...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型
结合粗糙集的属性约简和Logistic回归的分类机理,提出了一种新的RS-Logistic回归分类模型。模型中采用粗糙集理论在不改变训练集分类质量的前提下进行数据浓缩,提取少量具有代表性的训练子集,然后基于Logisti...
叶明全伍长荣胡学钢
关键词:属性约简
文献传递
基于改进关系积的最小属性约简算法
2010年
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷,提出一种基于知识联合划分的改进关系积和关系积约简概念,分析了关系积约简、正区域和负区域之间的性质,提出一种基于改进关系积的最小属性约筒算法。理论分析和实例计算结果表明,该算法具有可行性,能求取一致或不一致决策表中所有最小属性约简。
叶明全伍长荣
关键词:粗糙集不一致决策表最小属性约简
一种基于属性重要性的属性约简启发式算法被引量:2
2008年
属性约简是粗糙集理论研究中的关键问题之一.文中定义了一种新的属性重要性度量准则,克服了多值偏向性问题,并给出一种新的属性约简算法.该算法以核属性集为初始约简集合,以新的属性重要性度量准则为启发信息,通过逐步加入相对于决策而言重要的条件属性来求取最小约简.实例分析表明该算法是有效的.
叶明全胡学钢
关键词:粗糙集属性约简多值偏向
共1页<1>
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