山西省科技攻关计划项目(20080321012-01)
- 作品数：7 被引量：30H指数：2
- 相关作者：陈立潮赵淑芳王新波夏玫吕岳东更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目山西省科技重大专项山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于本体的煤炭科学数据集成模型研究被引量：2
- 2010年
- 传统方法在数据集成的过程中难以解决数据冗余量大、信息表达不清、数据异构等问题,新兴的本体技术与XML-DTD技术相结合能够较好的解决以上问题。本文通过分析煤炭领域内瓦斯事故特点,针对瓦斯事故的相关数据建立了瓦斯数据的OWL本体模型。该模型用XML语言来描述瓦斯数据及其相关属性,使得数据表示方式灵活多样,数据属性含义描述更加清晰。同时,又通过SWRL语言来描述本体概念之间的语义关联规则,再通过Jess引擎进行规则推导,便可以在元数据的基础上派生新数据,得到新结论。因此,该模型除了具有以往关系模型的特点外,还实现了语义推理的功能。
- 吕岳东陈立潮郭勇义张英俊
- 关键词：数据集成本体关联规则
- 基于WEB的煤矿矿用设备智能管理系统
- 2010年
- 针对某些煤矿对煤矿设备安全管理缺乏信息化手段,信息分散,信息资源不能共享等问题,笔者采用Struts(MVC)框架,应用J2EE技术,开发了一种基于WebB/S模式的煤矿设备矿用设备智能管理系统;设计实现了煤矿矿用设备安全管理的规范化和对安全数据智能分析与预警,有效降低事故发生率。
- 赵淑芳陈立潮
- 关键词：智能管理预警
- 基于构件的煤矿设备安全监测系统研究
- 2013年
- 以建立煤矿设备安全监测系统为目标,根据数据构件的标准,采用标准构件,在Java运行环境下使用菜单、窗口和模板,并根据煤矿设备监测信息的特点及用户的需求对刻面进行分类,实现了煤矿设备预警驱动构件的信息动态发布,有效解决了信息分散、资源不能共享的问题,提高了煤矿整体安全管理的监控能力。
- 赵淑芳陈立潮
- 关键词：安全监测刻面分类煤矿设备
- 基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究被引量：14
- 2013年
- 针对目前煤矿矿用设备在安全状况方面存在的问题,鉴于煤矿矿用设备各参数之间存在非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全检测方法,可实现非在线检测变量的在线估计及预测。将BP神经网络原理运用于煤矿矿用设备安全预警问题中,建立了多指标综合监测(评价)的矿用设备安全预警网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,BP神经网络具有收敛速度快、逼近效果好、训练结果唯一、精度高等优点,可以较好地模拟煤矿矿用设备性能特性,有效提高了对煤矿设备安全数据的分析与预警。
- 赵淑芳
- 关键词：安全监测
- BP神经网络在煤矿排水设备监测中的应用被引量：2
- 2010年
- 煤矿排水设备的可靠运行对煤矿安全生产起着至关重要的作用。基于排水设备状态参数的非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿排水设备监测方法,克服了传统方法中确定权值的难题,能快速、准确地得到监测结果,为煤矿企业安全管理提供科学的决策信息,为决策者提供多角度的管理依据,从而避免事故的发生。经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、有效性,可以为煤矿排水设备监测预警提供更为科学可靠的理论依据。
- 赵淑芳陈立潮
- 关键词：安全预警
- 结合引力的模糊C-值聚类算法研究被引量：1
- 2010年
- 基于距离的模糊聚类算法是把数据对象视为互相独立的,虽然在一定程度上反映了数据对象间的位置关系,但不能反映多重关系,使计算量急剧增加,时间复杂度高,收敛速度慢。对模糊C-均值聚类算法进行了改进,在原有的模糊C-均值聚类算法基础上,引入了物理学中的万有引力思想,提出了一种基于引力改进的模糊聚类算法。实验分析表明,该算法能够较好地克服基于距离的模糊聚类算法仅考虑单一位置关系的缺点,并且在一定程度上降低了时间复杂度,提高了算法的收敛速度,聚类效果较好。
- 袁英陈立潮任姚鹏王秀慧
- 关键词：模糊聚类模糊C-均值引力
- 一种提高BP神经网络泛化能力的改进算法被引量：11
- 2009年
- 针对BP神经网络中样本数据复杂和容易陷入到局部极值的不足,通过利用主成分分析法对样本数据进行简化,并采用遗传算法优化神经网络的初始权值,提出了一种改进BP神经网络泛化能力的算法。该算法兼顾了主成分分析方法剔除冗余的特性和遗传算法能够全局优化的特点,既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中,具有较强的泛化能力。实验结果表明,改进后的算法在数据降维、冗余信息的剔除、预测能力等方面都得到了一定程度上的改善。
- 夏玫陈立潮王新波
- 关键词：BP神经网络泛化能力主成分分析遗传算法
