河南省高校杰出科研人才创新工程基金(2007KYCX018)
- 作品数：19 被引量：31H指数：4
- 相关作者：马骏陈明姜保庆郑珂王芳更多>>
- 相关机构：河南大学清远职业技术学院安阳工学院更多>>
- 发文基金：河南省高校杰出科研人才创新工程基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信天文地球更多>>
- 一种挖掘关联规则的改进算法
- 2008年
- 为了解决关联规则挖掘过程中会生成大量关联规则的问题,提出了一种基于集合枚举树的挖掘关联规则的改进算法.此算法在不丢失任何信息的情况下只生成关联规则的某些前件集,大大减少了关联规则的生成数量,提高了用户分析关联规则结果的效率.
- 马莉任学军赵纪涛
- 关键词：频繁项集关联规则集合枚举树
- 一种基于对象相容度的形式背景分割算法被引量：1
- 2008年
- 介绍了一种基于对象相容度的形式背景分割算法(OMCP算法)。算法利用提出的对象相容度的定义,根据用户需求对原形式背景进行不同规模的分割,由生成的兼容子背景构造概念格。实验证明,在各对象间的相容度差别较大的情况下,与传统的形式背景预处理方法相比,算法生成的兼容子背景在构造概念格时不但提高了效率,而且使得生成的每个格节点与用户需求相关,提高了概念格的有用性。
- 杨韶华马骏
- 关键词：预处理概念格
- 移动对象轨迹索引技术研究
- 2009年
- 对时空数据库中移动对象进行有效存取、查询和更新的关键技术在于索引。深入分析了移动对象轨迹限制索引和非限制索引中的各种索引技术,最后讨论了移动对象索引技术研究中的问题并对未来方向进行了展望。
- 张延玲李琪姜保庆
- 关键词：GIS移动对象轨迹索引时空数据库TPR树
- 在单向FP-tree上挖掘频繁闭项集被引量：5
- 2008年
- 频繁闭项集提供了频繁项集的一种完整的、最小表示。针对稠密数据集,提出一种基于单向FP-tree的频繁闭项集挖掘算法Unid_FP-FCI。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP-tree基础上用三个很小的数组来表示,因而避免了以往算法需递归构造条件FP-tree来计算频繁闭项集的弊端,极大地降低了内存空间和时间开销,提高了挖掘效率。
- 王现君宋晶晶姜保庆
- 关键词：数据挖掘频繁项集频繁闭项集
- 基于内容的概念格近似自相似度度量
- 2007年
- 根据基于内容的概念格图形的近似自相似性,给出了用户自定义基块和划分细度的近似自相似度度量方法,在此基础上又提出确定关键子块的近似自相似度度量方法,最后分别用这两种方法对概念格图形的近似自相似性进行分析,并提出了概念格近似自相似度度量的应用方向。
- 张瑞青马骏李铁柱
- 关键词：概念格分形
- 基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法
- 2007年
- 提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性,模糊理论能够实现数据的平滑过渡,使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性,给出了模糊关联规则的形式定义和挖掘算法。
- 赵纪涛姜保庆
- 关键词：量化关联规则模糊集数据挖掘
- 二维概念格图形的三维重构研究被引量：1
- 2008年
- 介绍了二维概念格图形向三维空间转化和延伸的必要性和现状。通过对传统概念格图形分层定位布局方法的研究与分析,提出并实现了一种新的以具有大量的平行四边形和有向线段为基本特征的概念格在三维空间的自动布局算法,描述了一种基于该算法的二维概念格图形的三维重构机制,有效地解决了节点横向过度扩张的问题并减少了线段交叉,较好地实现了复杂概念格图形的三维可视化,为知识发现和知识处理提供了良好的基础。
- 郑珂马骏陈明
- 关键词：概念格子格
- 基于加权关联规则的选课推荐系统的构建被引量：7
- 2009年
- 为解决现有选课系统存在的问题,把加权关联规则技术应用到学生选课系统中,构建基于加权关联规则的选课推荐系统.在该系统中增加规则兴趣度阈值用来筛选有趣的规则,提高挖掘效率;并且根据学生选课倾向,提出了选择关注度和课程推荐度的概念,按照课程推荐度大小向学生推荐要选择的课程,使学生选课不再盲目,能选到自己感兴趣的课程,为选择决策提供依据和指导.
- 王艳刘双红李玲玲
- 关键词：加权关联规则兴趣度关注度
- 一种新的概念格图形布局优化策略被引量：4
- 2008年
- 层与层之间边交叉数的多少在概念格层次图布局中尤为重要,它直接影响概念格的可读性和可理解性。如何既能实现人机交互方便操作,又能有效地减少边的交叉数,已成为目前概念格图形布局研究中的主要问题。分析了概述格布局的国内外发展现状,介绍了如何求解概念格图形中层与层之间边交叉数问题的方法,然后结合遗传算法,提出了一种新的在概念格图形布局过程中减少边交叉数问题的优化策略,有效地减少了二维概念格图形布局过程中边的交叉。
- 陈明马骏郑珂王芳
- 关键词：概念格层次图遗传算法
- 在单向FP-tree上挖掘最大频繁项集被引量：1
- 2010年
- 针对稠密数据集,提出一种基于单向FP-tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP-tree基础上用三个很小的数组来表示,因而避免了以往算法需递归构造条件FP-tree来计算最大频繁项集的弊端,极大的降低了内存空间和时间开销,提高了挖掘效率。实验表明,与FP-Max算法相比,算法的效率提高了1倍以上。
- 宋晶晶姜保庆关丽霞
- 关键词：数据挖掘频繁项集最大频繁项集
