国家自然科学基金(61371143)
- 作品数：50 被引量：188H指数：7
- 相关作者：张永梅马礼潘理虎陈立潮胡蕾更多>>
- 相关机构：北方工业大学太原科技大学香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于形态学串行运算的CMUT水下扇形扫描探测被引量：4
- 2018年
- 针对水下扇形扫描范围广、图像数据量有限引起的重建图像远场末端"裂缝"问题,本文在双立方漏点像素插值处理的基础上,提出了一种线性元素开运算和椭圆体元素闭运算的形态学串行算法,用于对重建图像的填充滤波。为了验证优化方法的性能,制定了CMUT阵列水下扫描探测方案,并搭建了相应探测系统,实验验证了该形态学串行运算算法实现了重建图像的填充,提高了信噪比和连续性,为水下探测目标识别提供有力依据。
- 张睿潘理虎陈立潮张永梅
- 关键词：信号处理形态学水下探测
- 基于朴素贝叶斯与协同过滤的分布式推荐模型研究被引量：3
- 2017年
- 针对传统矩阵分解算法在处理海量数据时所面临的性能瓶颈以及大量数据的关键特征缺失问题,本文基于并行化矩阵分解算法对推荐系统效率进行提升,使用朴素贝叶斯分类算法提高推荐的准确率.首先基于TF-IDF算法构建图书评论的情感词典;然后结合朴素贝叶斯算法完善缺失关键特征的数据;最后使用并行化后的协同过滤推荐算法得到推荐结果.本文采用豆瓣读书网站上的真实图书评论数据进行实验验证,实验结果表明,分布式环境下的协同过滤推荐算法与朴素贝叶斯算法能够高效结合,显著提高推荐效率,准确度也有所提升.
- 何丽李熙伟
- 关键词：SPARK协同过滤文本情感分析朴素贝叶斯
- 基于频域的运动模糊参数估计
- 2014年
- 运动模糊图像复原的关键之一是模糊核函数的估计,即降质图像的模糊方向和距离变化的估计。已经有多种方法用于模糊核函数的估计,通过对运动模糊图像频谱的研究,提出了一种基于形态学的模糊运动方向计算方法,并根据模糊图像频谱的黑色条纹周期出现的规律,采用投影法计算极值点,从而获取模糊运动距离。实验结果表明该算法简单有效,得到的运动模糊参数较准确。
- 张永梅张静
- 关键词：频谱
- 一种图像敏感对象的识别方法被引量：3
- 2014年
- 针对现有的图像识别方法识别某一指定对象,提出了一种图像敏感对象的识别方法,该方法改进了现有目标识别的局限性;首先通过计算得到图像中对象的敏感度值,然后对图像对象进行纹理、色彩、形状和显著特征提取,最后结合敏感度值识别出图像中敏感度大的对象,并与经典的敏感度检测方法比较;实验结果表明该方法敏感信息丢失少,且能精确得到图像对象敏感度值,通过敏感度的不同,识别出人眼感兴趣的对象信息。
- 张永梅吴攀李炜
- 关键词：特征提取图像识别
- 整体特征和局部特征结合的机场检测方法
- 2015年
- 针对机场目标检测时目标特征提取的单一性问题,提出一种基于整体特征和局部特征互补的多光谱图像的机场目标检测方法。提取多光谱图像的整体轮廓特征,依据轮廓面积的大小得到机场潜在区域;提取潜在区域图像的纹理特征和颜色特征;将这些整体特征和局部特征输入SVM分类器,判断该图像是否包含机场。实验结果表明,该方法能够有效检测出机场目标。
- 张永梅顾琳李强
- 关键词：纹理特征
- Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法
- 2015年
- 提出了Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法。首先用Canny算子对原图像提取边缘,与原图像进行叠加,再用小波变换对此图像进行二次边缘提取,有效地提取道路边缘特征,避免了Canny算子提取道路边缘不连续现象和小波变换提取边缘时出现的虚假边缘信息。
- 张永梅王世伟许静
- 关键词：阈值CANNY算子小波变换
- 基于SIFT特征的彩色图像拼接方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对传统特征提取拼接算法在复杂图像中配准过程中出现的过多误匹配,导致拼接后图像出现鬼影、模糊等问题,从而影响拼接图像的质量,提出一种改进的SIFT配准算法;在对目标图像提取SIFT特征后,利用SIFT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,之后利用局部均方根误差(RMSE)评价映射矩阵与RANSAC算法相结合,迭代出精确变换模型;在对图像进行几何矫正后,提出一种自适应的混合线性算法对重合区域图像变换至HIS颜色空间进行图像拼接,最后得到平滑无缝的完整彩色全景拼接图像;实验结果证明,该算法在拼接复杂场景并且重合区域不多时仍有较好的准确性及稳定性。
- 张永梅张晨希郭莎
- 关键词：图像拼接
- 基于卷积特征深度融合的海上目标跟踪算法被引量：1
- 2020年
- 针对海上复杂环境下深度学习方法跟踪速度慢和尺度变化问题,以及现有跟踪算法仅使用单层深度特征或手动融合多层特征的问题,提出一种基于卷积神经网络特征深度融合的多尺度相关滤波海上目标跟踪算法。以VGG-NET-16深度模型为基础,加入多层特征融合结构,实现深度卷积融合网络,用于特征提取,通过相关滤波算法构建定位滤波器,确定目标的中心位置,通过多尺度采样构建尺度滤波器,实现对目标的判断。实验结果表明,该算法可对海上移动目标实现多尺度的有效跟踪。
- 张永梅吕卫丰马健喆
- 关键词：目标跟踪相关滤波
- 改进运动模板与直方图匹配的视频典型目标检测方法
- 2019年
- 针对经典运动模板法提取运动目标轮廓出现的空洞和不能提取完整轮廓的问题,以及运动速度缓慢时误检率高的问题,本文提出了一种改进的运动模板和HSV直方图匹配相融合的视频运动目标检测方法。采用三帧差分和改进的OSTU自适应阈值法获得潜在的运动目标轮廓,并根据每个像素点与目标轮廓滞留时间的时序关系构建运动历史模板,利用逐级洪水泛滥法分割目标潜在区域,并计算目标潜在区域与目标模板的Bhattacharyya距离,从而检测典型目标区域。实验结果表明,该方法有助于解决传统运动模板法提取运动目标轮廓产生的空洞和不能提取完整轮廓的问题,而且精确率比背景减除法、运动模板法明显提高。
- 张永梅冯超马健喆
- 关键词：三帧差分法BHATTACHARYYA距离
- 基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注被引量：4
- 2016年
- 为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。
- 臧淼徐惠民张永梅
- 关键词：自动图像标注
