北京市自然科学基金(4132024)
- 作品数：7 被引量：28H指数：4
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- 舆情趋势预测中神经网络的优化算法被引量：7
- 2016年
- 介绍了基于BP神经网络的舆情趋势预测方法,比较分析了对BP神经网络模型进行优化的两种措施:遗传算法和模拟退火算法。针对这两种算法的不足,提出以遗传算法和模拟退火算法相结合的优化思路,既可以解决BP神经网络对初始样本值的依赖,同时也防止其陷入局部最小值,是对BP神经网络的双重优化,使得应用BP神经网络进行舆情趋势预测的准确性显著提升。
- 野雪莲杨孔雨
- 关键词：BP神经网络遗传算法模拟退火算法
- 基于人工免疫的乳品供应链质量安全风险预警研究
- 2014年
- 针对日益凸显的乳品质量安全问题,建立及时有效的乳品预警机制已经变得至关重要。文中从供应链的角度构建乳品质量安全风险指标体系。结合人工免疫及负选择算法并加以改进,建立基于人工免疫的乳品质量安全风险模型,并对某乳品企业的乳品质量安全风险进行了预警分析。研究结果表明文中建立的乳品质量安全风险预警模型能够定量分析乳品质量安全状态并有效预警,为实施乳品安全供应链监管提供了新思路和方法。
- 裴安杨孔雨
- 关键词：人工免疫负选择算法乳品质量安全预警模型
- 求解TSP问题的遗传算法改进研究被引量：6
- 2014年
- 概述了遗传算法的基本原理及求解步骤。针对基本遗传算法在求解TSP(traveling salesman problem)问题时存在的收敛速度慢、种群多样性易遭到破坏、易收敛于局部最优解等问题,简要介绍了两阶段遗传算法、粗粒度遗传算法、混合遗传算法等几种算法对基本遗传算法所作的改进。分析了这几种改进遗传算法的基本原理、参数设置、遗传算子的操作方法。整理得出这些改进遗传算法在求解TSP问题时的操作步骤及它们存在的优缺点,最后提出了遗传算法未来在求解TSP问题时的发展趋势。
- 刘世清杨孔雨
- 关键词：TSP问题遗传算法种群多样性
- 基于定量分析的物流企业信用评价可行性研究被引量：1
- 2019年
- 当前物流市场信用问题突出,大小企业良莠不齐,如何筛选出信用状况良好的企业、如何对企业信用状况做出分析和预警成为亟待解决的问题。文章首先分析信用问题对物流企业长期稳定发展的重要性,结合当前市场环境下物流企业诚信缺失的成因,提出建立能够进行客观评估的信用监管体系。接着,在参考和总结当前评价指标特点的基础上,提出一种基于定量分析的信用评价指标体系。最后,对评价算法的可行性进行探究,最终确定了模糊神经网络算法作为评价物流企业信用状况的方法,为进一步运用数据进行定量分析做准备。
- 邬聪颖杨孔雨
- 关键词：信用评价指标模糊神经网络
- 基于物联网技术的智能运输系统设计与应用被引量：5
- 2013年
- 文中着重对以全球定位系统(GPS)、射频识别技术(RFID)、无线网络通信技术为代表的物联网技术在B2C电子商务配送运输中的应用进行探讨。提出了基于物联网技术的智能运输系统的设计方案,并对该智能运输系统的应用进行了分析和展望。
- 马强胜杨孔雨
- 关键词：射频识别技术物联网智能运输实时监控
- 带回收过程的冷链物流车辆路径优化被引量：4
- 2017年
- 分析了带有退货回收过程的冷链物流配送路径优化问题,考虑到在服务客户时已经回收的货物存在二次装卸的可能,根据运输配送过程中存在的固定成本、折旧成本、装卸成本、油耗成本和制冷成本等因素建立配送路径优化模型,并结合改进的免疫蚁群混合算法对模型求解,最后通过实验算例分析得出求得的解是满意的,从而为冷链运输配送企业的决策运营提供参考。
- 郭金明杨孔雨
- 关键词：冷链物流
- 基于2-Opt免疫遗传算法的冷链配送路径优化问题研究被引量：5
- 2016年
- 分析了生鲜产品冷链配送的现状,并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响,同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型,并将2-Opt算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解,最后通过实例分析,证明该模型有效实用,为相关行业的发展和企业运营提供参考。
- 王咪杨孔雨
- 关键词：冷链免疫遗传算法
