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国家自然科学基金(2000927001)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇优化算法
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇东莞理工学院

作者

  • 1篇陈雪芳

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
小波分析和粒子群优化神经网络的语音端点检测被引量：4
2013年
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从而建立语音端检测模型.仿真结果表明,WA-PSO-BP提高了语音端点检测正确率,有效降低了虚检率和漏检率.这说明WA-PSO-BP是一种可行性较高,环境适应性较强的语音检测算法.
陈雪芳
关键词：小波分析神经网络粒子群优化算法
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