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武汉市重点科技攻关计划项目(20061002078)

作品数:2 被引量:26H指数:2
相关作者:高峰王明哲更多>>
相关机构:华中科技大学更多>>
发文基金:武汉市重点科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 1篇诱导信息
  • 1篇决策过程
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯理论
  • 1篇城市交通

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇王明哲
  • 2篇高峰

传媒

  • 2篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向决策过程的动态路径选择模型被引量:9
2009年
针对已有路径选择模型缺乏选择决策过程的问题,给出基于决策场理论的车辆路径选择过程框架,建立面向过程的车辆动态路径选择模型.该模型综合考虑驾驶员心理、路况、决策时间等各种不确定性因素的交互影响,将行程时间、行驶距离和行驶路线所经交叉口数量作为驾驶员路径选择的主要标准,使模型更接近实际的决策过程.通过模型仿真,分析了路况交通信息和时间压力对驾驶员选择决策过程的影响.分析结果表明:不完全交通信息会导致"确定性效应",不能对驾驶员进行有效的引导;驾驶员的路径选择决策过程不仅取决于驾驶员的自身因素和路况,还与时间压力有关,时间压力会降低决策质量,导致偏好逆反现象.
高峰王明哲
关键词:决策过程
诱导信息下的路径选择行为模型被引量:18
2010年
本文为诱导信息下的驾驶员路径选择行为提出了一种基于决策场理论和贝叶斯理论的推理、预测、判断和路径选择决策的交互仿真模型.首先,由贝叶斯推理理论建立诱导信息和以往出行经验共同作用下的路况动态更新模型;进而将其与基于决策场理论的动态路径选择模型相结合,构成诱导信息下的路径选择行为交互模型.通过诱导信息下的路径选择行为动态模拟,获取诱导信息对路径选择行为的量化影响效能值.仿真分析显示,诱导信息可信度、出行经验、路径固有偏好、决策速度/质量和路线选择标准是影响驾驶员对诱导信息做出响应的关键因素.分析结果表明,决策场理论与贝叶斯理论相结合能较好地解释驾驶员路径选择行为的动态特性.
高峰王明哲
关键词:城市交通贝叶斯理论诱导信息
共1页<1>
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