重庆市自然科学基金(cstcjjA00008)
- 作品数：13 被引量：113H指数：7
- 相关作者：刘勇刘秀华罗瑾王梦玮赵伟更多>>
- 相关机构：西南大学重庆工商大学国土资源部更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学生物学环境科学与工程更多>>
- 山地城市空间结构演变特征:从沿河谷扩展到多中心组团式扩散被引量：23
- 2013年
- 受自然要素的限制及人为因素的引导,山地城市的发展普遍采取了集中与分散相结合的布局模式,其中最具代表性的为"多中心组团式"模式。以重庆这一典型的山地城市为例,在ENVI、ArcGIS和SPSS等软件的支持下,基于不同时期的遥感影像获取土地利用变化信息,进行空间分析和统计分析,揭示重庆市1988—2001年、2001—2010年的城市空间扩展过程,并结合自然、经济、制度因素分析了其驱动力。研究表明,1988—2001年城市扩展主要以渝中区为核心,沿长江和嘉陵江两岸、交通线与河谷低平地带呈条带状扩展;2001—2010年则主要表现为外围组团的增长,形成多中心、组团式格局。重庆典型的山城、江城景观是多中心组团式格局形成的自然基础,而人口增长、新区开发、城市规划、交通导向等因素是加速这一格局形成的人为因素。
- 罗瑾刘勇刘勇岳文泽
- 关键词：山地城市城市空间扩展多中心
- 山地城市居住用地扩展的驱动力分析——以重庆市主城区为例被引量：6
- 2016年
- 分析了1997年、2006年、2011年重庆居住用地扩展情况,揭示其多中心组团式演变趋势.Logistic回归模型发现,居住用地扩展主要受高程、坡度、邻域内居住用地比例、邻域内工业用地比例、到主干道的距离、到两江的距离、空间政策、到重点中小学的距离、到公园的距离等驱动力的影响,但1997年-2006年和2006年-2011年,上述驱动因子对居住用地转换的作用方向和强度有所差异.
- 梁鹏飞刘勇刘秀华
- 关键词：LOGISTIC模型驱动力山地城市
- 基于Hedonic模型的城市轨道沿线房价特征分析被引量：8
- 2016年
- 基于重庆市轨道3号线沿线2.5km缓冲区1 089个住宅小区数据,运用Hedonic模型揭示房价的影响因素及其空间分异.Moran's Ⅰ结果发现,3号线周边房价呈现空间高—高与低—低集聚特征,说明存在显著的空间自相关.Hedonic模型结果表明,容积率、绿化率、是否为新房、周边房价高低、公交站点个数以及环境情况对房价具有显著的正面影响;住宅年龄与距区级商业中心的距离等因素则对房价有负面影响;商服设施及教育设施对房价的影响无统计学意义.轨道交通对住宅的郊区化具有明显的引导作用,郊区沿线房产增值效应明显高于中心区域.
- 刘蓓佳刘勇
- 关键词：特征价格模型房价轨道交通
- 基于熵权物元模型的三峡库区生态敏感性评价被引量：10
- 2013年
- 以三峡库区丰都段为例,选取土壤侵蚀、地质灾害、土地覆被和生境环境作为评价指标,基于熵权物元模型确定各指标权重,利用GIS进行矢量叠加分析,从单因素和多因素对三峡库区丰都段土地生态环境进行了评价及空间分布研究.研究发现研究区域内不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感和极敏感5个等级分别为0.01%,19.96%,55.23%,24.65%和0.15%,以中度敏感为主;从空间分布上表现为长江北岸敏感性高于南岸地区.最后提出了相应的保护对策,为区域生态环境保护提供科学依据.
- 王成刘秀华刘勇罗瑾
- 关键词：生态敏感性模糊物元模型
- 基于人口密度的山地城市多中心性检验——以重庆为例被引量：5
- 2016年
- 重庆城镇化率从2000年的35.6%提高到2010年的53.0%,并逐渐形成视觉意义上的多中心组团式结构,而目前对这一空间结构少有严格的定量分析.本文基于人口分布数据,运用线性模型、乘幂模型、Clark模型、Tanner-Sherratt模型、Newling模型等模型验证山地城市的多中心结构.结果发现:重庆市2000年多中心性并不明显,但2010年多中心性开始凸显,形成以解放碑为中心,观音桥、沙坪坝、南坪、杨家坪为次中心的多中心结构;多中心结构中,解放碑仍具有很强的人口集聚作用;在次级中心中,观音桥受两江新区影响其人口集聚作用较强.总体上,满足人口空间分布假设,即人口密度受最邻近的中心或次级中心的影响.此外,模型结果显示,非参数模型的拟合度明显高于参数模型.
- 王梦玮刘勇刘秀华
- 关键词：山地城市多中心人口
- 多中心山地城市住房价格空间格局研究——以重庆主城区为例被引量：7
- 2016年
- 利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空间格局和影响因子.研究表明,重庆市主城住房价格空间格局表现出了明显的山地城市多中心结构,其中传统的五大商业圈以及在重庆城市规划中提出的多个组团表现明显,次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联.在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通的覆盖让区域范围内的住宅价格升高,随着城市轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展.
- 王梦玮刘勇刘秀华
- 关键词：山地城市多中心住房价格
- 基于“3D”框架的成渝经济区经济增长差异研究被引量：7
- 2016年
- 利用2009年世界银行提出的"3D"分析框架,基于2005-2013年成渝经济区县域数据,分析了密度、距离、分割三大经济地理特征对成渝经济区县域经济增长差异的影响.考虑到密度变量的内生性问题和各县域经济增长的空间效应,采用2SLS估计模型和空间计量模型分别对估计结果进行纠正.研究发现,密度对县域经济增长的影响显著为正,距离对其显著为负,以户籍城镇化率衡量的分割对县域经济增长的影响显著为正,而以民族差异衡量的分割对其无显著影响.这个结论为审视成渝经济区经济增长差异提供了一个系统性视角,对促进成渝经济区区域协调发展有一定指导意义.
- 闵杰刘勇刘秀华
- 关键词：经济增长空间计量模型
- 基于引力模型的多中心城市地价空间结构分析——以重庆市为例被引量：5
- 2017年
- "多中心、组团式"的城市结构被认为是可持续的城市形态,也是学术界研究的焦点.本文以典型的多中心城市重庆为例,基于引力模型,分析城市组团(主中心、次中心、外围组团)之间的空间相互作用及其对地价空间结构的影响.研究发现,重庆组团的地价空间分布的差异性分析具有统计学意义(p<0.05),呈多中心、镶嵌式分布特征,与城市形态一致.这说明,在城市地价分布和模拟时,除了繁华度、临近度、可达性因素外,还应充分考虑空间相互作用的影响.此外,引力模型能够较好地分析组团间相互作用对地价的影响,被证明是研究地价空间结构的良好选择.
- 赵东卉刘勇刘秀华
- 关键词：引力模型多中心城市
- 重庆近5年耕地集约利用水平变化研究被引量：7
- 2013年
- 为提高土地利用效率,选取2006-2010年间重庆市40个区县的耕地集约利用进行探究.研究采用了层次分析法、极差标准法,Matlab进行数据处理.结果表明:重庆各个区县耕地集约利用整体水平不高,并且伴随着距主城距离的增加而降低,同一地理区位的区县集约利用水平相差不大.研究发现,耕地集约利用受到经济发展水平的影响和地理条件的限制,提高耕地集约利用水平重在提高耕地产出.
- 赵伟黄婧范莉张智红
- 关键词：耕地集约利用
- 三峡库区重庆“一小时经济圈”段库区生态安全评价
- 2013年
- 基于GIS高新技术,以详实多样的遥感影像数据及其他数据资料为基础,对三峡库区重庆"一小时经济圈"段进行生态安全评价;运用GIS空间分析方法、地理统计学方法等,分析研究区域地理信息;采用科学的方法建立评价指标体系、划分评价等级、进行综合评价分析;研究得到该区域2000年及2010年两期生态安全评价结果,以及期间生态安全变化情况。
- 张智红赵伟
- 关键词：生态安全
