广东省教育厅自然科学基金(z03032)
- 作品数：6 被引量：38H指数：5
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- 模式识别在轮对踏面磨耗检测中的应用被引量：5
- 2007年
- 轮对踏面磨耗是危及列车运行安全的主要原因之一,提出了将差影法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中。目前我国对火车轮对踏面的检测还停留在手工机械式测量阶段,检测技术落后,人为检测误差大,自动化水平低。将模式识别技术应用于踏面磨耗检测中,方法简单,直观,智能化程度高。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,使踏面磨耗检测进入全面自动化。
- 薛琴陈玮
- 关键词：模式识别机器视觉
- AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于AdaBoost的车牌字符自动识别算法。AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一个识别准确率理想的分类器,将之用于车牌字符识别,对车牌图像进行实验,对车牌字符样本进行特征提取,用特征来训练有效分类器,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,结果证实此算法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的效果。
- 季秀霞
- 关键词：车牌识别字符识别ADABOOST
- 差影算法在轮对踏面磨耗检测中的应用被引量：8
- 2007年
- 本文提出了将图像差影算法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中,解决了踏面磨耗检测技术落后,任务繁重,错检率高的难题。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,并给出了试验结果,从理论和试验上证明了差影算法运用于踏面磨耗检测的可行性和正确性。
- 陈玮薛琴魏胜利
- 关键词：模式识别机器视觉
- 基于梯度算子的蚁群图像分割算法研究被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于梯度算子的改进蚁群图像分割算法,解决了用传统分割方法很难将目标与背景灰度值相似图割的难题。该算法基于经典的梯度算子图像分割,从聚类的角度出发,综合像素的灰度、梯度特征进行特征分割。蚁群是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法,通过设置不同的蚁群、聚类中心、启发式引导函数和激素来解决蚁群算法循环次数多,计算量大的模糊聚类问题。实验证明,该改进蚁群算法可以快速准确的分割出背景标灰度值极其相似图片的目标图像,是一种有效的图像分割方法。
- 薛琴陈玮罗俊奇
- 关键词：梯度算子蚁群算法图像分割模糊聚类特征提取
- 数字图像在零件尺寸测量中的应用被引量：7
- 2007年
- 提出一种基于数字图像技术的零件尺寸的测量方法,从数字图像测量系统的建立、图像预处理、直线的Hough变换、圆的最小二乘法拟合、亚象素定位、系统标定等几个方面进行探讨,给出测量方法。从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性。
- 薛琴陈玮蒋雯
- 关键词：数字图像尺寸测量图像处理
- 双CCD轮对图像测量系统研究被引量：3
- 2007年
- 从实际出发,考虑了火车轮对的检测是火车提速的瓶颈,现实检测自动化程度低,提出了利用图像处理技术和模式识别技术来检测轮对的方法。采用双CCD测量方法,解决了大视场测量问题的难度,降低了检测成本,提高了测量精度。本文从测量原理、标定方法和误差分析具体阐述了双CCD轮对测量系统。
- 薛琴陈玮
- 关键词：CCD图像处理模式识别
