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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL102)

作品数:3 被引量:59H指数:3
相关作者:谷宗运殷云霞杜春敏谭红春阚峻岭更多>>
相关机构:安徽中医学院安徽中医药大学更多>>
发文基金:安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像配准
  • 2篇图像
  • 2篇图像配准
  • 2篇配准
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体教学
  • 1篇特征点
  • 1篇特征提取
  • 1篇配准算法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇教学质量
  • 1篇教学
  • 1篇高校
  • 1篇高校多媒体
  • 1篇高校多媒体教...
  • 1篇SIFT
  • 1篇SURF

机构

  • 2篇安徽中医学院
  • 1篇安徽中医药大...

作者

  • 3篇杜春敏
  • 3篇殷云霞
  • 3篇谷宗运
  • 1篇谭红春
  • 1篇阚峻岭

传媒

  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇当代教育理论...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SURF和改进的RANSAC算法的医学图像配准被引量:20
2014年
为了提高医学图像配准的鲁棒性、准确性和速度,本文提出一种结合加速鲁棒性特征(SURF)和改进的随机采样一致算法(RANSAC)的医学图像配准算法,首先提取图像上的SURF特征点,完成特征点初始匹配,然后用改进的RANSAC算法剔除误匹配点对,最后根据提纯后的匹配点对估计出两幅图像间的空间几何变换参数完成图像配准。实验结果表明,与传统的几种算法相比,在图像中含有噪声、灰度不均匀及初始变换范围比较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和更快的速度。
谷宗运谭红春殷云霞杜春敏
关键词:医学图像配准
基于ASIFT的医学图像配准算法被引量:3
2013年
对ASIFT算法的原理进行了分析,针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和低耗时率的要求,设计出基于ASIFT的医学图像配准算法。该算法首先通过ASIFT算法提取图像特征点,接着用欧式距离筛选出匹配的特征点,最后实现参考图像与浮动图像之间的配准。该算法较好地解决了其他同类型算法中存在的提取的特征点数量少、特征点匹配的精确度不高、不能对扭曲变形的仿射图像配准等问题。实验结果表明,该算法不仅提高了配准的精确度和准确性,也提高了配准的稳定性和可靠性。
阚峻岭谷宗运殷云霞杜春敏
关键词:医学图像配准特征点特征提取SIFT
高校多媒体教学存在的问题及对策研究被引量:36
2013年
高校多媒体教学虽有诸多优点,但若运用不当,也会导致许多问题。从客观角度对高校多媒体教学的优势及存在的问题进行了研究,对存在问题的应对措施进行了深入探讨,提出了合理使用多媒体教学、提高高校教学质量的几点建议:树立科学的教学理念;合理选择教学媒体;发挥教师在教学中的主导作用;精心制作与合理使用多媒体课件;提高多媒体教学能力等。
谷宗运杜春敏殷云霞
关键词:多媒体教学教学质量
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