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教育部留学回国人员科研启动基金(212152457)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:王文伟李美娟张平吴丽芸王思贤更多>>
相关机构:武汉大学更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇细胞图像
  • 1篇细胞图像分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇均匀性
  • 1篇基函数
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇光谱图像
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇王文伟
  • 1篇杨定楚
  • 1篇王思贤
  • 1篇吴丽芸
  • 1篇张平
  • 1篇李美娟

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于均匀性图分水岭变换及两步区域合并的彩色图像分割被引量:6
2006年
提出了一种基于分水岭的彩色图像分割算法。首先采用同类组滤波技术对彩色图像进行保边缘的平滑,结合梯度图和二阶矩图提取一种反映了图像更精细局部信息的均匀性图,然后利用经典分水岭算法进行初始分割,分别就区域面积和Fisher距离分两步进行区域合并,结合信息损失和区域数目关系导出的颜色散度增量作为自动终止合并的策略。实验结果表明了该算法的有效性。
张平王文伟吴丽芸
关键词:图像分割均匀性
基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割被引量:6
2006年
文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。为提高计算速度,在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理;同时,对SVM分割后的图像,采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理,获得了更好的分割效果。最后把支持向量机(SVM)方法与径向基神经网络(RBFNN)方法进行比较,实验结果表明,SVM分割效果优于RBFNN,是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法。
李美娟王文伟杨定楚王思贤
关键词:多光谱图像细胞图像分割支持向量机径向基函数
共1页<1>
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