国家高技术研究发展计划(2002AA412010)
- 作品数：62 被引量：934H指数：17
- 相关作者：刘士新王梦光吴铁军邵惠鹤朱建军更多>>
- 相关机构：东北大学浙江大学上海宝信软件股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- MES的整体架构及在钢铁行业的应用被引量：37
- 2005年
- 通过宝信公司所承担的国家“十五”863项目冶金工业MES产品化软件的具体研究成果,针对MES在企业信息化中起到的作用,分析了MES的研究状况,探讨了流程行业MES的整体架构与特征,介绍了适合我国钢铁行业的MES的系统功能、技术特点以及未来的发展趋势,展现我国钢铁企业在MES研究与应用方面的最新成果。
- 毕英杰
- 关键词：MES钢铁信息化
- 冶铸轧一体化批量计划编制新技术被引量：11
- 2005年
- 研究了钢铁企业MES的核心环节—冶、铸、轧一体化批量计划的编制问题,其目标是为了满足现代的热送热装工艺要求,编制出前后工序协调一致的一体化批量计划。给出了一体化计划编制的框架结构,提出基于模型控制和参数控制的两环控制策略来解决冶、铸、轧三大批量计划难以协调匹配的问题,并给出了评价一体化计划的两个重要的指标:数量和次序匹配率。以某钢铁厂的数据为例进行了数据模拟和分析,证明了该方法的有效性,对钢铁企业的计划编制具有一定的指导意义。
- 马天牧张蕾胡国奋郑秉霖柴天佑
- 关键词：钢铁一体化
- 热轧生产轧制计划模型与算法研究被引量：29
- 2005年
- 分析了轧制批量计划编制问题,建立了不确定轧制计划数的轧制计划VRP模型.该模型不仅考虑了轧制计划中板坯在厚度和硬度上的跳跃、板坯宽度的正反跳以及相同宽度板坯连续轧制的长度约束,而且考虑了轧制计划中烫辊材和主体材的合理安排.构造出一种基于单亲遗传算子的免疫算法用于求解此模型.生产数据的仿真结果表明,所提出的模型及算法切实可行.
- 李耀华王伟徐乐江宁树实张大波
- 关键词：车辆路径问题免疫算法
- 基于H_∞方法的鲁棒迭代学习控制设计被引量：8
- 2004年
- 针对不确定的线性系统,研究鲁棒梯度型迭代学习控制的设计问题.通过分析系统不确定性对反馈闭环控制和前馈学习控制的影响,给出了保证迭代学习控制在有限时间段上鲁棒收敛的充分条件.依据此条件,将迭代学习控制的设计问题转化为H∞设计问题,提出了一种兼具反馈与前馈作用的鲁棒迭代学习控制律.迭代学习控制的设计过程分为两步进行:先基于H∞方法设计反馈控制器,再采用固定步长的梯度法设计前馈控制器.仿真结果表明了该设计方法的可行性.
- 刘山吴铁军
- 关键词：迭代学习控制梯度法不确定线性系统
- 基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化被引量：22
- 2004年
- 为求解城域交通控制实时滚动优化的混合整数规划模型,将滚动优化各阶段的控制变量映射为一个层状构造图,并定义局部启发信息和信息素更新公式,从而应用蚁群算法搜索各路口的最优信号灯相位序列.对算法复杂度作了理论分析,并通过仿真实验与单路口感应式信号控制技术进行比较,结果表明性能较好.
- 闻育吴铁军
- 关键词：交通控制蚁群算法
- 基于支持向量回归的批处理增量学习方法被引量：3
- 2007年
- 针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种基于支持向量回归的批处理增量学习方法。算法通过对钢材力学性能预报建模的工业实例进行研究,结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,提高了模型的精度,具有良好的应用潜力。
- 王玲穆志纯郭辉
- 关键词：支持向量回归批处理
- 基于特征子空间的KPCA及其在故障检测与诊断中的应用被引量：22
- 2006年
- 针对标准KPCA(kernelprincipalcomponentanalysis)不适合大样本分析的缺点,提出了一种基于特征子空间的KPCA(FSKPCA)及其故障检测与诊断方法,该方法通过构建具有较小维数的特征子空间上的正交基来简化核矩阵,从而降低KPCA的计算复杂性.与标准KPCA方法相比,FSKPCA方法具有更高的计算效率且只需较小的计算机存储空间.通过非等温连续反应釜过程的故障检测与诊断的应用实例,说明了本算法的有效性.
- 付克昌吴铁军
- 关键词：主成分分析核PCA故障检测
- 冶金企业信息化中MES功能及关键技术被引量：24
- 2004年
- 主要论述了在ERP/MES/PCS三层结构系统配置中 ,MES的特点的核心作用 ,并针对冶金行业的特点 ,提出了若干MES中有待研究的重大关键技术。
- 丛力群徐乐江胡国奋
- 关键词：制造执行系统ERPMESPCS企业信息化
- 基于稳定逆的非最小相位系统的迭代学习控制被引量：12
- 2003年
- 针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭环综合迭代学习控制,分析了学习律的收敛性并给出了此种非因果的学习律在实际应用中的运用方式.
- 刘山吴铁军
- 关键词：迭代学习控制非最小相位系统学习律收敛性
- 蚁群最优化——模型、算法及应用综述被引量：53
- 2004年
- 蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣.蚁群最优化(antcolonyoptimization,ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域,新模型、新方法、新应用不断出现.论文对ACO的仿生学机理进行了描述.综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用,建立了ACO的一般化模型.对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析,指出了不同ACO算法的本质区别.结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题,概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用.最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向.
- 刘士新宋健海唐加福
- 关键词：人工生命蚁群系统群体智能元启发式算法组合优化ACO
