湖南省教育厅优秀青年基金(06B019)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李祖林王耀南胡新晚宋绍民孙炜更多>>
- 相关机构：湖南工学院湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于细胞集合的隐层冗余BP神经网络及其性能研究被引量：3
- 2009年
- 常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构,本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制,构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络(冗余BP网络),研究了其中隐含层冗余节点的设置方法,并在标准BP算法(SBP)基础上设计了一种批量式冗余BP算法(BBP)。结合模拟电路的输出特性与故障诊断,对所提网络的性能进行了实验测试,结果证实,所提冗余BP网络与常规BP网络相比,具有更好的逼近精度,更快的收敛速度和良好的数据泛化能力。
- 宋绍民王耀南姚胜兴孙炜胡新晚
- 关键词：BP神经网络模拟电路
- 结晶器液位专家系统控制研究被引量：3
- 2009年
- 针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点,根据对象机理,比较了塞棒比例积分(PI)控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果,分析了塞棒PI控制液位存在的问题,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的塞棒控制器和拉速补偿器。使用规则模型,研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统,解决了液位控制器切换存在的干扰。系统在MATLAB上进行了仿真,并在实际中进行了测试。实际测试结果表明该系统的液位控制精度、稳定性和动态响应优于传统的单回路控制方案。
- 李祖林
- 关键词：专家系统神经网络结晶器液位控制
