国家自然科学基金(60875022)
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 相关作者：苏真伟乔丽华才健史晋芳刘锋更多>>
- 相关机构：四川大学四川理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于线激光的棉花中白色异性纤维检测被引量：16
- 2012年
- 针对棉花中白色异性纤维检测,分析了棉纤维与异性纤维不同的反光特性,在此基础上提出了一种基于线激光的检测方法。实验结果表明,在线激光照射下,棉花与白色异性纤维图像的灰度直方图呈双峰特性,显著提高了白色异性纤维与棉花背景之间的对比度,简单的图像二值化分割算法就能有效检测出大部分白色异性纤维,对6种典型实验白色异性纤维的平均检出率为92.08%。
- 华才健苏真伟乔丽史晋芳
- 关键词：棉花机器视觉
- 基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法被引量：12
- 2013年
- 针对棉层表面散布绒毛或游离的纤维细丝,而异性纤维表面光洁无毛的特点,提出了一种基于线激光的样本截面图像获取方法,获取并显示了其微观结构在激光照射下的图像差异。在此基础上,根据激光照射下二者周围有无高亮度的星点,以及星点的分布特征,提出了一种棉花中白色异性纤维的识别算法。实验结果表明,该方法对棉花中典型白色异性纤维的识别率达到了86.9%。
- 刘锋苏真伟乔丽
- 关键词：棉花机器视觉
- 具有注视功能的机器视觉系统及其算法被引量：1
- 2008年
- 在皮革、纺织,食品、冶金和农林牧产品加工等行业中,大背景中微小缺陷的检测大量存在。本文模仿人类的视觉注意机制,提出了一种基于注视机制的机器视觉检测系统及算法。系统由多个低分辨率、低成本的摄像头获取不规则的图像,用主成分分析法对原始样本数据提取特征,然后由BP神经网络对特征进行分类识别以确定可疑区域位置,再控制从动摄像头获取目标区域的细节图像,解决了传统机器视觉系统固有的图像冗余数据问题。
- 黄明飞苏真伟王珩王瑾玮
- 关键词：机器视觉主元分析BP神经网络
- 基于光谱分析的羊毛白色污物检测新方法
- 2011年
- 现有的机器视觉系统利用CCD相机在可见光波段获取羊毛图像,识别并去除其中的污染物,但无法区分羊毛和严重影响毛纺织品质量的白色污染物。采用分光光度计在200～2 600 nm范围测量了羊毛和9种典型污染物的漫反射率,分析了羊毛与污染物的漫反射光谱随波长变化的规律,通过建立最优波段选择模型,确定了区分羊毛和9种污染物的最佳检测波段。在此基础上,利用红外光谱相机获取了羊毛和典型污染物的红外图像。实验发现红外图像呈双峰特性,便于二值化分割。这就为羊毛中白色污染物的机器视觉检测提供了一条新途径。
- 华才健苏真伟史晋芳
- 关键词：光谱分析红外成像
