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重庆高校创新团队建设计划项目(KJ301321)

作品数:6 被引量:13H指数:3
相关作者:霍永亮陈磊吴凡周婉娜更多>>
相关机构:重庆文理学院重庆师范大学更多>>
发文基金:重庆高校创新团队建设计划项目国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学

主题

  • 4篇最优解
  • 3篇收敛性
  • 2篇全局最优
  • 2篇全局最优解
  • 2篇最优解集
  • 2篇线性规划
  • 2篇二层线性规划
  • 2篇半收敛性
  • 1篇遗传算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇正则
  • 1篇正则条件
  • 1篇搜索
  • 1篇算子
  • 1篇最小信息
  • 1篇局部搜索
  • 1篇逼近解
  • 1篇变异算子

机构

  • 6篇重庆文理学院
  • 5篇重庆师范大学

作者

  • 6篇霍永亮
  • 1篇周婉娜
  • 1篇陈磊
  • 1篇吴凡

传媒

  • 2篇重庆工商大学...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇纯粹数学与应...
  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
二层随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性被引量:6
2014年
在下层初始随机规划问题可行解集上引入了正则的概念,并在下层初始随机规划最优解唯一的条件下,利用上图收敛理论,给出了下层随机规划逼近问题的任意一个最优解向量函数都连续收敛到下层初始随机规划问题的唯一最优解向量函数.然后将下层随机规划的最优解向量函数反馈到上层随机规划的目标函数和约束条件中,得到了上层随机规划逼近问题的最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.
霍永亮
关键词:正则条件最优解集
二层随机规划逼近最优解集的上半收敛性被引量:2
2014年
下层随机规划以上层决策变量作为参数,而上层随机规划是以下层随机规划的唯一最优解作为响应的一类二层随机规划问题,首先在下层随机规划的原问题有唯一最优解的假设下,讨论了下层随机规划的任意一个逼近最优解序列都收敛于原问题的唯一最优解,然后将下层随机规划的唯一最优解反馈到上层,得到了上层随机规划逼近最优解集序列的上半收敛性.
周婉娜霍永亮吴凡
关键词:最优解集
求二层线性规划最优解的极点方法被引量:3
2015年
根据二层线性规划的最优解一定可以在约束集的极点找到这一理论,给出了求解二层线性规划的极点方法,通过上层目标函数值的排序,避免了盲目验证极点这一缺陷,最后通过算例描述了算法求解过程,并验证了算法的有效性.
赵礼阳霍永亮
关键词:二层线性规划全局最优解
极大极小随机规划逼近最优值的收敛性
2015年
为了研究极大极小随机规划问题最优值的收敛性,先把极大极小随机规划问题转化为二层极小随机规划模型,通过二层极小随机规划模型得到其解的收敛性条件,然后在进一步假设上层原问题有唯一最优解的情况下,得到其逼近问题的最优值上半收敛于原问题的唯一最优值。
赵礼阳霍永亮
关键词:逼近解
求解二层线性规划的极点算法被引量:1
2016年
给出了求解二层线性规划全局最优解的极点搜索方法。该方法首先通过单纯形方法分别求出原问题约束域和下层对偶问题约束域的极点,并按照上层目标函数值的大小顺序将原问题约束域的极点进行排序,然后把下层对偶问题约束域的极点依次和原问题约束域中有序极点进行组合,利用下层对偶问题的对偶间隙等于零来验证极点的有效性,以此确定问题的全局最优解。最后通过算例验证算法的有效性和可行性。该方法具有简单易行、可操作性强的优点。
赵礼阳霍永亮
关键词:二层线性规划全局最优解
利用改进的遗传算法求解约束优化问题被引量:3
2014年
利用一种改进的浮点数编码的遗传算法求解约束优化问题,算法包括三个方面的改进,一方面,通过改进的变异算子保证种群多样性;另一方面,用改进的终止准则和周期性的利用一种局部搜索算法改进种群最优个体的函数值,从而加快算法的收敛性;利用改进的遗传算法测试了两个优化问题并与算法C-SOMGA和DONLP2的测试结果进行比较,测试结果表明改进的遗传算法在平均值和标准差方面明显优于算法C-SOMGA和DONLP2。
陈磊霍永亮
关键词:变异算子局部搜索约束优化问题遗传算法
共1页<1>
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