国家自然科学基金(60701002)
- 作品数：36 被引量：107H指数：6
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- 相关机构：南京大学南京邮电大学中国药科大学更多>>
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- 复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析被引量：5
- 2010年
- 生理信号属于非稳态的时变信号.因此,非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理.已有研究表明,由复杂自调节系统产生的生理信号具有分形结构.提出一种新的多重分形复杂度检测方法——质量指数谱分析,着重刻画谱曲线的整体弯曲程度,揭示分形结构复杂性.方法描述了该谱曲线上所有相邻点对应分形维数差异的非线性叠加,解决原有参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足.用确定性分形系统Cantor集进行检验,完全可以区分不同复杂程度的混沌序列,并不受信号非平稳性及噪声干扰影响.通过对人体心率变异性(HRV)信号和睡眠脑电(sleepEEG)信号统计分析,可有效判别处于不同生理和病理状态的人群,在运算速度和准确性上均比传统参数有一定提高.该研究能够为临床应用提供有价值的信息.
- 杨小冬何爱军周勇宁新宝
- 关键词：曲率
- 帕金森病患者加速度信号的嵌入维和关联维特征
- 2010年
- 帕金森病作为一种运动调节功能障碍性疾病,会显著地降低人体中枢神经系统对肢体的控制能力。本文将G-P算法直接应用于人体行走时产生的加速度信号的混沌动力学研究。通过对帕金森病患者和健康人群加速度信号的动力学特征进行比较后发现,相对于健康人,帕金森病患者加速度信号的嵌入维和关联维均显著减小。结果表明,帕金森疾病会使患者运动神经控制系统的混沌程度减弱,复杂性降低;而且可以通过对有限长一维加速度信号的重构捕捉患者运动神经控制系统动力学特征的改变。本研究的结论对于人体运动神经控制系统的生理建模以及帕金森病的临床诊断具有一定的理论和应用价值。
- 符懋敬庄建军宁新宝殷杰吴旭辉
- 关键词：帕金森病
- 基于多尺度时间不可逆的窦性和房性心律失常分析
- 2011年
- 时间不可逆性是非平衡系统的一个基本性质,量度心电(ECG)信号在不同心脏生理病理状态下的时间不可逆指数的变化趋势具有重要的意义。本文利用多尺度时间不可逆方法,对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)和窦性心动过缓的心率变异(HRV)信号进行了分析和检测。研究表明,正常窦性心律、房性早搏和窦性心动过缓的不可逆指数呈现下降趋势,该结果对辅助临床诊断具有提示作用。
- 王俊王春龙
- 关键词：心率变异性窦性心律失常房性心律失常
- 基于点袋理论的肝脏CT图像分析
- 2011年
- 当前医学CT图像的病理识别过多地依靠医生经验,为了将机器辅助诊断引入病理识别中,本文采用点袋理论对肝癌和正常肝脏的CT图像进行分析研究。从100张CT图像中挑选出40张具有特征的CT图像,预处理后,先利用尺度不变特征变换(scale invariant feature,SIFT)描述CT图像特征点,再经过k均值(k-means)聚类,最后使用支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习算法实现CT图像的识别和分类。实验结果表明,当采用Gaussian径向基(RBF)核运算时识别可取得85%的正确率。该研究说明点袋法有较好的分类效果和较好的发展空间。
- 张旭亚王俊
- 关键词：尺度不变特征变换K均值支持向量机医学图像分析
- 基于互信息与边缘梯度相结合的多模医学图像配准方法被引量：1
- 2011年
- 针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点,本文研究了图像边缘信息的梯度相似性。首先采用小波模极大值边缘检测提取出图像边缘,提出将边缘图像的梯度相似性系数与传统的互信息相乘作为图像配准的目标函数。然后通过使用Powell优化算法对目标函数进行寻优,得出配准变换参数。最后在互信息的基础上引入图像边缘梯度信息,突出了全局最优解。实验结果表明,该方法可以得到精确、有效的配准结果。
- 齐玲燕王俊
- 关键词：模极大值边缘检测互信息医学图像配准
- 基于模式熵的室性早搏与房性早搏识别被引量：2
- 2010年
- 对心电信号(ECG)的识别是及时诊断各种严重心脏疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APC)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文提出基于模式熵方法识别正常窦性心律(NSR)、APC和PVC信号。目前提出的很多识别NSR、APC和PVC等疾病的方法准确率达到90%～98%,但是很多方法都需要大数据量。通过计算正常NSR、PVC和APC信号的模式熵值,然后对结果的分析对比,证明了模式熵方法的合理性和准确性,而且不需要很太多的数据。
- 吴俊王俊
- 关键词：室性早搏房性早搏
- 窦性和房性心律失常的DFA分析
- 2010年
- 研究证据表明许多自然系统和生物系统没有固定的特征尺度,而是展现自相似特性。本文利用消除趋势波动分析(DFA)方法,分析窦性心律、房性心律失常的ECG信号的自相似特性,以实现这两种心律失常的检测。并利用DFA方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)、窦性心动过缓信号进行了分析和检测,得到这三种信号的尺度指数,据此区分出窦性心律、房性心律失常和正常窦性心律,此结果表明DFA方法能够检测窦性和房性心律失常。
- 王春龙王俊
- 关键词：窦性心律失常房性心律失常
- 心率变异性基本尺度熵的多尺度化研究被引量：14
- 2009年
- 将基本尺度熵的方法在时间上做多尺度化的扩展,并将其应用到心跳间隔序列的分析研究中.研究发现,健康人的心率变异性是小时间尺度下的模式特定性与大时间尺度下的模式丰富性相结合的,而充盈性心衰患者则正好相反.这说明充盈性心衰患者在小时间尺度下心脏动力系统的控制不力,导致随机性增加,而在大时间尺度下对外界环境变化反应又不够丰富,从而导致生命更容易受威胁.据此提出了以小时间尺度下的基本尺度熵值相对于大时间尺度下平台区基本尺度熵值的变异参数δ作为区分健康人和充盈性心衰患者的诊断依据.通过对72例健康人和44例充盈性心衰患者的计算,发现两组样本差异显著,证明了参数δ的有效性.
- 黄晓林崔胜忠宁新宝卞春华
- 关键词：心率变异性
- 三维可视化显示心外膜电生理参数的方法
- 2009年
- 利用一种三维可视化显示心外膜电生理参数的方法,巧妙地将空间三维曲面变换到平面上并用Delaunay三角剖分进行图像处理,用重心坐标系进行插值,从而重建出一个较光滑的心外膜模型及其上的电生理参数分布。此方法提供了心外膜电生理参数直观且快速的显示方法。
- 邵毅展庆波童唐骥陈颖Martyn P NASH
- 关键词：DELAUNAY三角剖分心外膜
- 短时心率变异符号序列的熵分析方法被引量：10
- 2009年
- 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
- 卞春华马千里司峻峰吴旭辉宁新宝王东进
- 关键词：心率变异老年化
