国家科技支撑计划(2012BAH67F00)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王晓东郭磊王健柯姣胡彬彬更多>>
- 相关机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合高斯模型的运动目标检测被引量：4
- 2019年
- 针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题,且为避免计算不同复杂程度的视频背景,并能够准确地获取所需要的运动目标,提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法.首先采用混合高斯模型获取运动目标特征;然后利用中值滤波方法去除视频目标运动特征中的背景噪声;最后依据形态学运算方法对通过统计直方图得到的运动显著图进行处理,从而获取最终的运动目标.对标准视频序列集的检测表明,利用该算法获取的运动目标不仅能抑制背景噪声,而且精准度和误差都优于普通的视频运动目标检测算法.
- 王健王晓东郭磊
- 关键词：混合高斯模型中值滤波
- 基于立体视频传输失真模型预测参数研究
- 2014年
- 针对现有的基于递归计算的像素级立体视频传输失真模型没有完善的预测参数求取算法,提出了一种基于立体视频传输失真模型的自适应立体视频预测参数的求取算法.该算法根据立体视频时空域特性,确定未丢失的帧间编码宏块采取的运动估计方法,并采用时域或者视间视差补偿的方式确定端到端预测失真及隐藏失真,进而确定时域和视间预测参数.结果表明:该算法与传统的预测参数固定取值算法相比,各视点的失真误差都有所减小,且对各种特性的序列有较好的适应性.
- 柯姣王晓东王腾飞胡彬彬
- 关键词：立体视频
