国家社会科学基金(12BRK023)
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 相关作者：魏淑清刘慧束锡红朱玲珊沈菊红更多>>
- 相关机构：北方民族大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金宁夏回族自治区哲学社会科学规划项目宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学政治法律环境科学与工程更多>>
- 基于模糊支持向量的判别分析被引量：1
- 2015年
- 针对分类过程中噪声影响问题,提出了基于模糊支持向量的判别分析法。利用基于马氏距离的模糊c均值算法,对每个训练样本点赋予不同的隶属度。将模糊支持向量机与Fisher判别法相结合,达到降维去噪的目的。实验结果表明:提出的分类方法的错分率明显低于其他的方法,而且能减轻噪声对分类的不良影响,从而证明算法的有效性。
- 沈菊红万颖颖
- 关键词：FISHER判别模糊C均值算法
- 人口与经济发展的相关性分析——基于西部11个省会城市的时序和截面数据被引量：4
- 2015年
- 文章选取11个省会城市2003~2012年人口系统和经济系统的主要指标数据,通过构建计量模型,从时序和截面两个角度对西部城市人口与经济发展的相关性进行实证分析,提出双向互促对策促进新时期西部城市人口与经济协调、均衡发展。
- 魏淑清
- 关键词：城市人口经济发展
- 银川市人口老龄化问题的现状与对策研究
- 根据银川市及全国第'六次'人口普查汇总资料及历次人口普查数据,对银川市人口老龄化进程、老龄化现状、特点、老龄化发展趋势以及老龄化进程中所带来的诸多社会经济等问题进行了分析,并提出了应对银川市人口老龄化问题的对策与建议。
- 魏淑清宋新欣
- 关键词：老龄化
- 文献传递
- 新时期人口规模、结构变化趋势及对宁夏经济社会发展影响研究
- 2013年
- 分析研究宁夏人口规模、结构的变化及发展趋势,对于推进宁夏工业化、城市化和市场化,调整经济结构,促进社会转型,具有重要的意义。
- 魏淑清
- 关键词：人口规模人口结构人力资源
- 基于VAR模型的宁夏第三产业与经济增长的实证分析被引量：3
- 2016年
- 本文采用向量自回归模型(VAR),通过协整检验、格兰杰因果检验,对宁夏第三产业与经济增长的关系进行实证分析,结果表明宁夏教育投入与经济增长之间存在着互为因果的长期均衡关系。
- 刘慧
- 关键词：VAR模型经济增长协整检验格兰杰因果检验
- 西部地区人口年龄结构变动对经济增长影响的实证研究被引量：2
- 2016年
- 分析我国西部地区人口年龄结构变动状况的新趋势和新特征,利用1973—2014年的面板数据,通过构建扩展的C—D函数,实证研究了我国西部地区人口年龄结构的变动,是如何通过劳动力投入量的变动最终作用于经济增长。研究结果表明,近年来我国西部地区人口年龄结构的变动显著促进了经济快速增长。根据实证结果并结合地域特点提出了相应对策与建议。
- 魏淑清
- 关键词：人口年龄结构经济增长实证研究
- 宁夏生产性服务业发展对经济增长作用的动态研究被引量：1
- 2016年
- 生产性服务业是服务业的重要组成部分,其发展水平已成为衡量一个国家或地区综合竞争力和现代化水平的重要标志.基于宁夏1990-2014年的有关统计数据,运用动态计量模型(VAR),构建生产性服务业与各经济变量之间的动态关系系统,分析生产性服务业对各经济指标的影响规律,为宁夏生产性服务业的进一步发展提供理论依据和实证参考.
- 刘慧
- 关键词：生产性服务业经济增长VAR模型
- 宁夏人口、资源环境与经济发展互动机制分析
- 根据宁夏及全国'六次'人口普查汇总资料及历次人口普查数据,对宁夏人口结构、资源环境的优势及问题、经济发展的现状及互动机制进行分析,并提出了优化宁夏人口结构、建立资源和环境友好型社会,大力发展绿色经济的措施建议。
- 宋新欣魏淑清
- 关键词：人口资源环境经济发展互动机制
- 文献传递
- 宁夏人口与环境协调发展研究被引量：4
- 2016年
- 人口与环境协调发展关乎宁夏未来经济社会的可持续发展。宁夏作为地处西北内陆的少数民族地区,因长期受民族生育政策的影响,人口基数持续扩大,对经济发展和环境造成了巨大影响。坚持科学发展观,重视环境保护,加强环境法治建设,大力倡导循环经济,对实现宁夏人口与环境的可持续发展具有重要意义。
- 魏淑清朱玲珊王丹玥
- 关键词：可持续发展
- 宁夏南部山区回族聚居区生态移民的社会适应研究被引量：7
- 2015年
- 生态移民的社会适应是一个由外而内、纵深推进的过程,移民心理层面的社会适应是比较困难的。生态移民的社会适应状况不仅与移民个体的生存和发展息息相关,也关乎移民安置区的经济发展和社会稳定。全面系统地分析生态移民的社会适应情况,助力移民群体尽快适应当地社会环境,对实现"搬得出、稳得住、能致富"的目标具有重要现实意义。
- 束锡红
- 关键词：生态移民社会适应
