天津市自然科学基金(043606511)
- 作品数：7 被引量：52H指数：5
- 相关作者：张宏伟刘洪波牛志广辛志伟闫晓强更多>>
- 相关机构：天津大学天津工业大学天津市环境保护局更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学水利工程更多>>
- 城市供水管网水量预测的小波神经网络方法被引量：13
- 2005年
- 为提高城市供水优化调度的可靠性和实用性,对城市管网水量预测的方法进行了研究.提出了利用小波分解与人工神经网络相结合的小波神经网络管网水量预测模型,该模型以非线性小波基为神经元变换函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络,并从理论上给出了严密的算法;同时通过逐步检验算法,科学地确定了网络结构,克服了普通人工神经网络难以确定网络结构、存在局部极小点等缺点.仿真结果表明,该模型比普通人工神经网络预测模型的预测精度高,并具有很强的适应能力.
- 刘洪波张宏伟闫晓强
- 关键词：城市供水管网水量预测小波神经网络
- 基于log-logistic概率分布的近海水质组合预测方法研究被引量：7
- 2006年
- 通过多种预测方法的综合运用,提出一种依据环境监测数据的近海水质组合预测方法,力求在降低计算难度的同时,提高预测精度.首先,依据入海水体的情况,采用BP神经网络法对近海水质进行因果型预测,预测平均误差为26.46%;其次,采用傅立叶8次级数对近海水质历史数据进行拟合,并将其延伸对近海水质进行类比型预测,平均误差为38.33%;最后,确定近海水质数据符合log-logistic的概率密度函数,提出将上述两种预测结果的概率密度作为其组合权重的近海水质组合预测方法,平均误差降低为21.20%.应用表明,该组合预测方法避免了机理性研究对众多基础数据的要求,原理简单、实用性强,能够为环境管理提供决策支持.
- 牛志广张宏伟辛志伟
- 关键词：近海水质组合预测
- 改性硅藻土/生物滤池处理城镇污水被引量：12
- 2005年
- 介绍了采用改性硅藻土/生物滤池工艺处理城镇污水的工程实例。运行结果表明,出水COD、BOD5、NH3-N、SS和TP可达到GB18918—2002的一级B标准,且具有占地少、投资低、除污效率高等优点,非常适合于现阶段我国中小城镇的污水处理。
- 王亮张宏伟李霞
- 关键词：污水处理改性硅藻土生物滤池
- 基于模糊聚类理论的水量短期预测方法被引量：7
- 2009年
- 为提高城市供水系统水量负荷的预测精度,提出一种基于模糊聚类理论的城市管网水量短期负荷预测的新方法.该方法通过对负荷历史数据进行聚类、隶属度分析,利用模糊聚类参数来描述负荷与影响因素之间的关系,并应用这种确定的相关关系进行负荷预测.应用MATLAB语言进行预测仿真得到基于模糊聚类的模糊训练结果、最终预测结果和预测误差.实践表明该方法较多地考虑各种影响因素,结构简单,预测精度高.
- 刘洪波张宏伟闫静静
- 关键词：城市供水管网模糊聚类
- 城市用水量短期预测方法的比较研究被引量：11
- 2004年
- 国内外用于城市用水量短期预测的方法有很多,但是这些方法在模型的建立、求解及预测精度、速度、适用条件等各方面均存在着自身的优势和不足.本文在多年研究的基础上,借鉴了在其它领域预测中应用比较成熟的方法,对时间序列三角函数分析法、人工神经网络预测法、灰色系统理论预测法以及小波分析法用于城市用水量短期预测的精度、效果、适用条件等方面进行了系统的研究比较,并得出了相应的结论.
- 刘洪波张宏伟
- 关键词：城市用水
- 神经网络用于近海水质预测的研究被引量：3
- 2006年
- 运用神经网络,提出一种完全依据环境监测数据的近海水质预测模型．首先,根据以往的研究成果,确定预测模型的输入和输出因子;然后,针对训练样本序列短、群体小的特点,采用自动正则化技术避免了网络的过拟合问题:在此基础上,研究确定网络的最小结构并作适当放大,保证网络充分拟合;最后,对入海河流监测数据进行处理,实现输入和输出因子的频率一致性．经过网络训练,预测平均误差为26．46％,满足环境管理的精度要求．应用表明,这预测方法避免了机理性研究对众多基础数据的要求,原理简单,实用性强,能够为环境管理提供决策支持．
- 牛志广张宏伟刘洪波
- 关键词：近海水质神经网络
- 自组织数据地图用于近海水质分析的研究被引量：2
- 2005年
- 通过对自组织数据地图SOM(SelfOrganizingMap)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类。应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持。
- 牛志广张宏伟辛志伟于安伟
- 关键词：近海水质分析污染类型
