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浙江省自然科学基金(Y105370)

作品数:6 被引量:28H指数:3
相关作者:刘兴高闫正兵楼巍王成裕周叶翔更多>>
相关机构:浙江大学杭州杭氧股份有限公司更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇径向基
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇径向基函数
  • 2篇径向基函数神...
  • 2篇聚丙烯熔融指...
  • 2篇基函数神经网...
  • 1篇一般模型控制
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇熔融
  • 1篇熔融指数
  • 1篇群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子群

机构

  • 7篇浙江大学
  • 1篇杭州杭氧股份...

作者

  • 6篇刘兴高
  • 2篇闫正兵
  • 2篇赵成业
  • 1篇周叶翔
  • 1篇吴俊
  • 1篇周智勇
  • 1篇王成裕
  • 1篇楼巍

传媒

  • 2篇石油化工高等...
  • 2篇控制工程
  • 1篇化工学报
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇PCC200...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
丙烯聚合健康监控系统最优化生产过程研究被引量:1
2007年
建立一个基于PCA-CGA-RBF的径向基函数网络模型,从过程变量中预测产品的熔融指数(MI)。实现了对丙烯聚合生产过程的单变量健康监控,对丙烯聚合生产过程的当前健康程度可做出实时在线的评估,并给出操作建议,使得丙烯聚合生产过程更加安全、平稳、高效。
闫正兵刘兴高吴俊
关键词:丙烯聚合熔融指数
基于内部热耦合精馏塔非线性wave模型的高纯控制被引量:3
2008年
首先建立内部热耦合精馏塔(ITCDIC)的非线性波动降阶模型,并将非线性波动理论(wave)应用到ITCDIC控制问题中,实现一般模型控制(GMC)方案。与传统控制方案相比,基于波动理论的一般模型控制(waveGMC)不再采用ITCDIC的近似线性模型,更好地解决了高纯控制过程中的非线性问题,通过对波形的速度和位置控制能够在短时间内使系统达到稳定。苯-甲苯物系的实例研究表明,ITCDIC波动模型在高纯控制过程中能够精确反映ITCDIC的动态特征,waveGMC控制方案较传统控制方案更加稳定可靠。
周叶翔刘兴高王成裕
关键词:一般模型控制
内部热耦合空分塔的建模与操作分析被引量:2
2008年
建立了内部热耦合空分精馏塔(ITCASC)的数学模型,采用高斯-牛顿法迭代求解,选用液相组成作为迭代变量,氧、氮、氩三元物系的物性计算采用PR状态方程。仿真结果表明,在保证分离效果不下降的条件下,ITCASC高压塔的塔压可以从传统空分塔的680 kPa降低到500 kPa,能耗降低约26.47%;操作分析为以后的理论研究和实际应用提供了定性和定量分析。该模型可以用于进一步的流程设计、优化和控制。
闫正兵刘兴高毛邵融周智勇
一种间歇反应过程迭代动态规划方法被引量:6
2008年
随着工业过程对降低产品成本、改进产品质量、满足安全要求和环境规范,间歇反应过程的优化变得越来越重要。本文因此给出了一种有效的基于随机选点的间歇反应过程迭代动态规划算法,并给出了算法实现的详细步骤,能够有效实现间歇反应过程中温度、浓度等变量的动态优化问题。所述的迭代动态规划算法通过调节分段数P和离散点数(N和M)可以有效的避免计算量激增的问题,具有稳定可靠、易寻找到全局最优解的优点。以典型的间歇反应动态优化问题作为实例进行了研究,并与国际上公开报道结果进行了详细的比较研究,结果表明了所述方法的可靠有效性。
刘兴高吴高辉
基于粒子群优化算法的熔融指数预报被引量:2
2009年
针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信息,以降低预报模型的复杂度。并在此基础上建立基于径向基函数神经网络的统计预报模型,提出利用粒子群优化算法优化神经网络的结构与参数,以减少人为因素对建模的影响,得到最优预报结果。通过对工厂实际生产过程进行详细的预报检测,并进一步与国内外相关研究报道进行比较,结果表明,所提出的预报方法具有更强的可靠性和更高的准确性。
赵成业刘兴高
关键词:聚丙烯熔融指数预报主元分析径向基函数神经网络粒子群优化
基于PCA-GA-RBF网络的聚丙烯熔融指数预报模型被引量:16
2007年
熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪,指标获得时间间隔长、滞后大,使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF的神经网络模型,基于真实数据对聚丙烯生产过程的熔融指数进行预报。其中,主元分析法(PCA)用来提取过程特征参数,剔除相关冗余信息;径向基(RBF)神经网络用来逼近非线性过程;遗传算法(GA)用来优化RBF网络的权值和网络层元数等结构参数。研究结果表明了所提出的熔融指数预报模型的可靠性和准确性。
楼巍刘兴高
关键词:遗传算法径向基神经网络主元分析
基于改进蚁群优化算法的聚丙烯熔融指数预报新方法
提出一利基于改进蚁群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法融合了主成分分析、统计建模以及参数优化,主成分分析将原始数据从高维空间映射到低维空间,并尽可能保留数据的有效信息,从而降低预报模型的复杂度...
赵成业刘兴高
关键词:聚丙烯熔融指数预报改进蚁群算法主成分分析径向基函数神经网络
文献传递
共1页<1>
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