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中国博士后科学基金(2005037241)

作品数:2 被引量:40H指数:2
相关作者:张卫国陈建忠胡彦梅肖炜麟徐维军更多>>
相关机构:华南理工大学西北工业大学长安大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇中国股票
  • 1篇中国股票市场
  • 1篇中国股市
  • 1篇中国股市收益
  • 1篇欧式
  • 1篇偏好
  • 1篇期权
  • 1篇汇率
  • 1篇汇率期权
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇股市
  • 1篇股市收益
  • 1篇分数布朗运动
  • 1篇风险偏好
  • 1篇ARFIMA...

机构

  • 2篇华南理工大学
  • 1篇长安大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 2篇张卫国
  • 1篇张惜丽
  • 1篇徐维军
  • 1篇胡彦梅
  • 1篇肖炜麟
  • 1篇陈建忠

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇南方经济

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
分数布朗运动下欧式汇率期权的定价被引量:15
2009年
应用风险偏好和均衡定价方法,考虑了标的资产服从分数布朗运动下的汇率期权定价问题.首先利用条件期望构建了条件过程的联合密度函数,然后,基于历史有限信息推导出分数欧式汇率期权的闭式解.为了理解定价模型,进一步分析了赫斯特指数对定价结果的影响.最后,给出了基于GBP/USD期权的实证研究.不同模型的结果说明了汇率市场具有分形特性.
张卫国肖炜麟徐维军张惜丽
关键词:汇率期权分数布朗运动风险偏好
中国股市收益及波动的ARFIMA-FIGARCH模型研究被引量:25
2006年
与现有研究方法不同,本文通过考察Akaike、Schwarz、Shibata、Hannan-Quinn四个信息准则,建立了描述深圳股票市场收益过程和波动过程双长记忆性特征的ARFIMA-FIGARCH模型。实证分析说明采用ARFIMA(0,m,1)-FIGARCH(1,d,0)模型拟合最好。研究结果表明:深圳成分指数日收益序列无长记忆,但波动序列具有较强的长记忆特征。
张卫国胡彦梅陈建忠
关键词:中国股票市场ARFIMA-FIGARCH模型
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