国家自然科学基金(71103163)
- 作品数：16 被引量：70H指数：5
- 相关作者：郭海湘诸克军黎金玲刘晓李德富更多>>
- 相关机构：中国地质大学中国石油天然气集团公司西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>
- 基于PROMETHEE方法的矿业城市防灾能力的分析被引量：2
- 2013年
- 矿业城市的发展主要依赖于对矿产的采掘和加工,而矿产的过度开发则造成严重的环境污染和生态破坏等,对城市经济的发展构成重大威胁,因而提高城市防灾能力显得尤为重要.通过建立矿业城市防灾能力指标评价体系,结合PROMETHEE方法,对黄石、东营、鸡西、盘锦等四个矿业城市防灾能力进行评估,结果表明,矿业城市防灾能力强弱的关键在于经济实力、防灾和环境保护投入及居民对灾害的意识程度.
- 王长飞陶星王波郭海湘汤尚颖
- 关键词：矿业城市指标评价体系PROMETHEE防灾能力
- 基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台被引量：12
- 2012年
- 利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。
- 杨娟郭海湘杨文霞诸克军
- 关键词：车辆路径问题物资配送
- 一种融合遗传算法和粒子群算法的改进模糊C-均值算法被引量：4
- 2011年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法(GA)嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优聚类数,并把有效性准则函数作为其适应度函数;粒子群(PSO)算法嵌套在FCM算法的内层,用于优化类中心向量,提高算法的全局搜索能力。最后,运用GA-PSO-FCM算法对Iris data、Wine data、Zoo data、WPBC data和WDBC data进行仿真实验,并与基于有效性准则函数改进的FCM算法、GA-FCM算法的仿真结果进行比较,表明GA-PSO-FCM算法能在预先未知聚类数的情况下,提高分类结果的精确性和稳定性。
- 诸克军李兰兰郭海湘
- 关键词：模糊C-均值遗传算法粒子群算法
- 基于离散与连续选址相结合的平面选址问题研究--以华北石油局大牛地气田污水处理厂选址为例被引量：3
- 2014年
- 选址问题的研究中,大多考虑的是理论距离(例如欧式距离等);但在实际问题中,真实的公路运输距离和理论距离有较大差异,并且修建公路的成本较高.在尽量利用当前的公路交通网络同时,又能得到最优选址,在现实中具有重要意义.以华北石油局大牛地气田第一采气厂污水处理厂选址为例,分别采用重心法选址、最大值最小化选址、多目标选址等选址的方法得到污水处理厂的备选点,并结合实际距离模拟出了各个备选点的运输费用,再综合考虑当地政策和交通状况等因素,最终得到了使得运输费用最低的新的污水处理厂的位置坐标P(9.33,11.79),在该位置建立污水处理厂比之前的运输方案每年大约可节约511万元的运输费用.方法最大的优点是减小了在选址过程中理论距离与实际距离的误差,在现实中具有一定的指导意义.
- 石咏黎金玲李冰毅郭海湘诸克军
- 关键词：大牛地气田
- TOPSIS法在油田企业勘探开发投资一体化效益评价中的应用被引量：6
- 2015年
- 尝试将TOPSIS方法引入油田区块效益评价中.首先结合油田企业实际建立包括区块资源条件,反映勘探、开发生产全过程的投入产出指标体系.然后采用熵值法求解指标权重,利用灰色关联法判断各个对象的关联程度,并采用TOPSIS法对区块效益大小进行排序.评价结果较为准确,符合实际情况,有效解决区块间的综合竞争力分析比较,为决策者明确投资方向提供重要依据.
- 赵崤含王德运诸克军
- 关键词：油田勘探开发TOPSIS
- 基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选被引量：5
- 2015年
- 为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.
- 张福坤王寒诸克军
- 关键词：TOPSIS距离函数
- 变量降维及零值数据在DEA应用中的改进被引量：2
- 2015年
- 随着DEA方法的不断发展,实际应用中发现了不少影响DEA效率评价的因素。其中,决策单元自由度的限制及评价指标出现零值数据是本文在对油田区块勘探效率评价时所遇到的问题。提出一种改进的变量合成方法对评价指标进行降维,对零值的数据进行合成。将合成后的数据代入CCR模型及超效率DEA模型进行验证发现:改进后的变量指标数据提高了DEA模型有效性,且超效率DEA模型的评价结果更精确。
- 赵崤含胡晓龙诸克军
- 关键词：CCR模型超效率DEA模型
- 中国城市群碳竞争力动态评价研究被引量：1
- 2015年
- 城市以集群的形式参与竞争已逐渐成为一种主流,城市集群而形成的城市群碳竞争力也将成为城市碳竞争力的集中展示。运用主成分分析法对珠三角城市群、京津唐城市群、武汉城市圈和呼包鄂城市群等4个城市群2007—2011年的碳竞争力进行实证分析,发现呼包鄂城市群碳竞争力最强、武汉城市圈最弱,城市群的碳竞争力并不存在东中西部城市群依次变强或变弱的分布特点,各城市群在发展碳竞争力上各有优劣势。就此对我国城市群碳竞争力的提升提出可行性建议。
- 叶文辉黎金玲郭海湘叶争辉
- 关键词：区域经济主成分分析法城市群
- 基于遗传算法优化BP神经网络在原油产量预测中的应用:以大庆油田BED试验区为例被引量：18
- 2015年
- 油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高.
- 马林茂李德富郭海湘李伟伟
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 基于两阶段算法的需求可拆分多车型车辆路径问题
- 需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)属于车辆路径问题(VRP)的变种问题,SDVRP模型松弛了客户服务次数和允许客户需求超过车辆装载能力,能提高车辆装载率和降低车辆成本。SDVRP模型都基于相同车型的假设,这不符合实际物...
- 潘雯雯郭海湘周光勇杜天松
- 关键词：多车型车辆路径问题
- 文献传递
