湖南省科技计划项目(04FJ3029)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：吴敏曹卫华佘锦华更多>>
- 相关机构：中南大学东京工科大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫FNN算法的加热炉炉温优化控制被引量：5
- 2006年
- 针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。
- 廖迎新吴敏
- 关键词：模糊神经网络加热炉
- 基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用
- 2006年
- 针对复杂钢坯加热过程,提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE-FNNC)算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用规则优化算法,确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。
- 廖迎新吴敏
- 关键词：FNNC免疫进化加热炉
- 基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定被引量：4
- 2007年
- 针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题,本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法.首先,基于钢坯导热偏微分方程和边界条件,建立钢坯温度预报模型.然后,采用HPSO算法确定最佳稳态炉温,即炉温控制的参考输入.该方法利用混沌机制产生初始种群,通过免疫和克隆来提高粒子群优化(PSO)算法的全局搜索能力和搜索精度.
- 廖迎新吴敏佘锦华曹卫华
- 关键词：加热炉稳态优化混合粒子群优化免疫克隆
