您的位置： 专家智库 > >

中国博士后科学基金(20100471639)

作品数：2 被引量：16H指数：2
相关作者：张强高正红刘艳更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇动力学仿真
  • 1篇翼型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇结冰
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇积冰
  • 1篇级数
  • 1篇仿真
  • 1篇飞机
  • 1篇飞机飞行
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行动力学
  • 1篇傅立叶级数

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇高正红
  • 2篇张强
  • 1篇刘艳

传媒

  • 2篇飞行力学

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
结冰条件下的飞机飞行动力学仿真被引量：10
2011年
基于飞机结冰参量模型对飞机在结冰条件下的飞行动力学特性进行了仿真研究。提出一种飞机结冰参量模型的参数计算方法,并针对一定结冰气象条件下的不同结冰时间对飞机的结冰严重程度进行了评估,基于小扰动理论对飞机结冰前和不同结冰严重程度下的纵向、横侧动稳定性以及操纵响应进行了仿真计算,根据仿真计算结果分析了不同结冰严重程度对飞机造成的影响以及所应采取的对策。
张强刘艳高正红
关键词：结冰飞行动力学仿真
基于神经网络的翼型积冰预测被引量：6
2011年
采用神经网络方法对翼型表面的积冰进行了预测研究。建立了一种型面曲线坐标系,通过坐标变换将积冰外形转化为几何曲线。利用傅立叶级数对此曲线进行拟合,实现积冰外形的参数化。以结冰条件作为输入,冰形参数作为输出构建神经网络,对NACA 0012翼型表面的积冰进行预测。通过将预测结果与实验结果以及数值模拟结果进行对比,说明所提出的积冰预测方法是可行的。
张强高正红
关键词：积冰神经网络翼型傅立叶级数
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0