博士科研启动基金(1000-893361)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：李燕王永华张述伟高峰李兰婷更多>>
- 相关机构：大连水产学院大连理工大学更多>>
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- 相关领域：理学医药卫生生物学更多>>
- 钙调蛋白抑制剂预测模型研究
- 2009年
- 选用30个结构多样的CaM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法.该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.
- 高峰王永华李燕张述伟
- 关键词：钙调蛋白抑制剂多元线性回归分析主成分回归分析
- 紫杉烷二萜类化合物的定量构效关系研究被引量：4
- 2010年
- 紫杉醇是从紫杉或红豆杉树中提取的一种天然抗癌原料药,具有独特的抗癌机理。由于紫杉醇的种种限制,开发具有更高抗癌活性的类紫杉醇药物具有广阔的前景。紫杉烷二萜是以紫杉醇为母体,通过对其结构的不断修饰得到的一些二代紫杉醇类化合物。本文选用30个结构多样的紫杉烷二帖类化合物作为数据集,随机选取其中24个作为训练集,其它分子作为检验集,采用多元线性回归法(MLR)及主成分回归分析法(PCA)对每个化合物的195个分子参数进行回归分析,分别建立了定量构效关系的最优预测模型;并用检验集检验了所建模型的预测能力。结果表明,多元线性回归法所建模型与主成分回归法所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法。该方法所建模型统计结果良好(R=0.782,SEE=0.202),应用于检验集时结果也比较令人满意(R=0.764,SEP=0.114),模型表现出较强的可靠性和预测性。模型的建立和主要影响因素的确定有助于指导新型紫杉醇类似物药物的筛选和研发。
- 李燕高峰王永华张述伟
- 关键词：多元线性回归分析主成分回归
- 类黄酮化合物抑制恶性疟原虫的预测模型被引量：1
- 2010年
- 建立预测类黄酮化合物抑制恶性疟原虫株活性定量的模型,并确定影响类黄酮化合物活性的主要因素。本文选用了38个结构不同的类黄酮化合物作为数据集,采用多元线性同归法及主成分分析法分析每个化合物的220个分子参数,建立最优的预测模型。比较用不同方法建立的模型,结果发现带logP参数的向后筛选法为最优方法,所建模型统计结果良好(训练集相关系数R^2=0.81,标准训练误差SEE=0.27),模型代入检验集数据时结果也令人满意(检验集相关系数R^2=0.83,标准检验误差SEP=0.39),可靠性和预测性较强。脂水分配系数的对数logP为模型重要影响参数。建模和确定影响因素有助于筛选新型类黄酮抗疟疾药物和研发。
- 李燕刘勇跃高峰王永华张述伟
- 关键词：类黄酮恶性疟原虫QSAR多元线性回归主成分分析
- ERK信号转导网络反馈机制的研究
- 2009年
- 提出了一个计算机模型,利用该模型对表皮生长因子(EGF)激活的ERK信号转导网络进行了综合量化和动力学模拟.数学模型包含了各个途径的激活动力学,多条反馈回路和构架蛋白的连接.并对EGF受体和激活其下游的级联蛋白提出了新的认识.通过分析ERK信号转导途径正负反馈回路对信号转导的影响,发现这些反馈回路是ERK信号转导网络振荡的主要影响因素,它们能够导致下游底物的表达和相应的细胞行为.
- 韩勇李燕王永华张述伟
- 关键词：ERK反馈回路振荡
- 紫杉醇类衍生物的定量结构-抗癌活性关系研究进展被引量：12
- 2008年
- 该文就目前以分子模拟为手段的紫杉醇类分子的定量结构-抗癌活性关系研究进行了综述。主要围绕该类分子结构的关键活性基团,即C13侧链、C14、C2、C10位基团及四元氧环对活性的贡献进行论述,总结了目前此类研究达成的共识及争议。此外,对结构之外的其他活性影响因素及活性分类研究也进行了汇总。
- 李燕王永华房华李兰婷张述伟
- 关键词：紫杉醇紫杉烷分子模拟定量构效关系
- 紫杉醇类似物定量构效关系(QSAR)的研究被引量：4
- 2010年
- 紫杉醇是从紫杉或称红豆杉中提取的1种天然抗癌物质,具有独特的抗癌机理。由于紫杉醇的种种限制,开发具有更高抗癌活性的紫杉醇类似物药物具有广阔的前景。本文选用36个结构多样的紫杉醇类似物分子作为数据集,随机选取其中28个作为训练集,其它为检验集,采用多元线性回归(MLR)法及主成分回归分析(PCA)法分析每个化合物的197个分子参数,分别建立定量构效关系的最优预测模型。并用检验集检验所建模型的预测能力。结果表明:多元线性回归分析法所建模型与主成分回归所建模型相比,发现逐步筛选法为最优建模方法。该方法所建模型统计结果良好(R^2=0.846,SEE=1.060),应用于检验集时,结果也比较满意(R^2=0.841,SEP=1.071),模型的可靠性和预测性较强。建模和确定主要影响因素有助于指导筛选和研发新型类紫杉醇药物。
- 高峰李燕王永华张述伟
- 关键词：紫杉醇类似物多元线性回归分析主成分回归
