河北省自然科学基金(F2009000111)
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
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- 会计舞弊识别中数据挖掘算法应用述评
- 最近在信息,检测,数据挖掘,风险,技术安全方面产生了一个新的研究领域——基于会计舞弊识别的数据挖掘。由于一些数据挖掘算法（回归分析,神经网络,决策树,贝叶斯和堆栈变量方法学,综合财务比率、学习机制）的进一步发展,人们就可...
- 岳殿民吴晓丹韩传模CHU Chao-hsien
- 关键词：舞弊性财务报告会计舞弊识别数据挖掘管理舞弊
- 文献传递
- 基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究被引量：14
- 2012年
- 中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002～2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显著影响。最终通过比较实验获得具有八个指标的最佳拟合数据检测模型,该模型与现有会计舞弊检测模型相比具有较高的判定率。
- 岳殿民吴晓丹韩传模申娜娜
- 关键词：LOGISTIC回归上市公司证券市场
