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中央高校基本科研业务费专项资金(12D10418)

作品数:2 被引量:13H指数:1
相关作者:孙韶媛赵海涛李琳娜席林更多>>
相关机构:东华大学华东理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 2篇车载
  • 1篇夜视
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇立体感
  • 1篇饱和度
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇KPCA
  • 1篇彩色化
  • 1篇彩色夜视

机构

  • 2篇东华大学
  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇赵海涛
  • 2篇孙韶媛
  • 1篇李琳娜
  • 1篇席林

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇东华大学学报...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
车载红外图像彩色化的立体感实现方法被引量:1
2013年
对车载红外图像进行具有空间立体感的彩色化处理可以改善车载红外图像的理解效果,更好地辅助驾驶.首先用基于遗传算法优化BP神经网络模型的单目红外图像深度估计方法获取单幅红外图像中的景物深度,然后用深度信息调制彩色化后的红外图像的饱和度,利用透视学中饱和度变化来区分表达景物的深度,得到视觉上有空间立体感的彩色车载红外图像.试验结果显示饱和度调制后的彩色车载红外图像具有视觉上的空间立体感,有助于环境感知和安全驾驶.
孙韶媛席林赵海涛
关键词:彩色夜视立体感
采用KPCA和BP神经网络的单目车载红外图像深度估计被引量:12
2013年
提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后的红外图像特征。然后以BP神经网络为模型基础,对红外图像特征和深度值进行训练,训练后的深度估计模型可对单目车载红外图像的深度分布进行估计。实验结果证明,利用该模型估计的单目车载红外图像的深度信息与原红外图像的深度信息一致。
孙韶媛李琳娜赵海涛
关键词:红外图像KPCABP神经网络
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