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国家教育部博士点基金(200801830037)

作品数:5 被引量:44H指数:2
相关作者:赵晓晖欧世峰高颖王海艳顾海军更多>>
相关机构:吉林大学烟台大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇语音增强
  • 2篇语音增强算法
  • 2篇最小均方
  • 2篇最小均方误差
  • 2篇盲源分离
  • 2篇盲源分离算法
  • 2篇均方
  • 2篇均方误差
  • 2篇步长
  • 1篇信噪比
  • 1篇信噪比估计
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇瑞利
  • 1篇收敛性
  • 1篇双系统

机构

  • 5篇吉林大学
  • 3篇烟台大学

作者

  • 5篇赵晓晖
  • 3篇欧世峰
  • 2篇王海艳
  • 2篇高颖
  • 1篇顾海军

传媒

  • 4篇吉林大学学报...
  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
双系统自适应耦合盲源分离算法被引量:1
2010年
结合两个固定步长的盲源分离系统,提出了一种双系统自适应耦合盲分离算法。该算法利用滑动因子来调整两个分离系统在算法所处不同分离阶段的比重,并基于随机梯度方法获得了滑动因子的自适应更新规则。仿真实验表明,本文算法在平稳和非平稳环境下都具有较好的收敛和分离性能。
欧世峰赵晓晖高颖
关键词:盲源分离收敛性稳态误差步长
基于瑞利混合隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计
2012年
针对语音信号处理中语音短时幅度谱分布模型过于单一的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计算法。该算法利用瑞利混合模型作为语音幅度谱分布,采用隐马尔科夫模型将语音分成不同的状态,在每一状态中有一组瑞利混合模型参数与之相对应,通过把语音信号分成不同的状态对语音进行分类,为语音短时谱幅度建立更为准确的模型。
王海艳赵晓晖顾海军
关键词:语音信号处理隐马尔科夫模型
自适应组合型盲源分离算法及其优化方案被引量:39
2011年
该文通过引入滑动参数来自适应地组合两个不同步长的盲源分离系统,提出了一种自适应组合型盲源分离算法,其可在两个系统并向运行的同时,自适应地选取最优的分离系统进行在线分离。文中推导了滑动参数的自适应更新规则,并针对算法存有的问题,提出了具体优化方案。平稳和非平稳环境下的仿真实验表明了算法的优良性能。
欧世峰高颖赵晓晖
关键词:信号处理盲源分离步长自适应
基于语音清浊音分离的语音增强算法被引量:1
2011年
根据语音清浊音产生的机理不同,更精确地估计了清浊音的谱密度函数,提出了一种新的基于清音和浊音分离的语音增强算法,Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。
王海艳赵晓晖
关键词:通信技术语音增强最小均方误差清浊音分离谱估计
改进型先验信噪比估计语音增强算法被引量:3
2009年
在DCT域提出了一种改进STNR(M-STNR)算法,其在原算法的第二步中利用信号的高斯模型假设条件,采用MMSE估计来获取当前帧先验信噪比的估计,算法无需语音增强系统增益因子的任何先验条件,在保持简单结构的同时避免了原算法的不足。仿真结果表明,基于该改进方案的语音增强算法在多种噪声背景下具有更出色的语音增强效果。
欧世峰赵晓晖
关键词:语音增强先验信噪比最小均方误差维纳滤波
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