北京市科技计划项目(Z131100005613046)
- 作品数：15 被引量：278H指数：9
- 相关作者：李云婷王占山张大伟孙乃迪曲松更多>>
- 相关机构：北京市环境保护科学研究院北京市环境保护监测中心中国环境科学研究院更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家科技支撑计划环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 烟花爆竹燃放对北京市空气质量的影响研究被引量：34
- 2016年
- 结合常规污染物浓度和PM_(2.5)化学组分浓度,分析了2015年春节期间烟花爆竹燃放对北京市空气质量的影响。结果表明:烟花爆竹燃放会在短时间内造成严重的大气污染,其中对SO2、PM_(2.5)和PM10的影响最为显著。除夕夜间良乡、官园和怀柔3个监测站点的PM_(2.5)质量浓度峰值分别达730.5、343.4、762.2μg/m^3,为2月17—25日和3月4—8日(观测期间)平均值的5.2、3.1、7.1倍。烟花爆竹燃放对PM_(2.5)组分中的SO_4^(2-)、K+和Cl-的影响最为显著,除夕夜间监测中心点位的SO_4^(2-)、K^+和Cl^-质量浓度峰值分别达92.2、95.6、57.4μg/m^3,为观测期间平均值的4.5、10.5、6.8倍。烟花爆竹燃放产生的气态前体物和NO_3^-、SO_4^(2-)、NH+4、OC等PM_(2.5)二次化学组分在不利的气象条件下会发生化学反应和物理积累,造成PM_(2.5)浓度升高,产生持续性的大气污染。根据各污染物与NH+4的质量浓度比推算得出,除夕、"破五"和元宵节3个时段烟花爆竹燃放对K^+、Cl^-、SO_4^(2-)、SO_2和PM_(2.5)浓度的平均贡献率分别为78.4%、61.1%、37.4%、38.7%和30.1%。
- 王占山李云婷孙峰张大伟邱启鸿孙乃迪潘丽波
- 关键词：烟花爆竹空气质量PM2.5化学组分沙尘
- 氨排放清单编制的初步研究被引量：7
- 2016年
- 介绍了欧洲和美国氨排放清单研究历程、编制方法和氨排放源构成,以及中国氨排放清单研究现状,汇总并分析了氨排放清单编制方法,提出了中国进一步完善氨排放清单的建议。
- 王阿婧张双瞿艳芝苏日嘎其其格朱晓刘桐珅
- 关键词：排放清单排放因子
- 2014年10月北京市一次空气重污染过程分析
- 2015年
- 采用轨迹模拟与观测资料相结合的方式,对北京市2014年10月6—12日1次典型空气重污染过程的大气环境背景、气象条件和形成原因进行分析。结果表明:京津冀区域稳定的气象条件是形成重污染的主要原因,重污染过程中大气层结稳定,平均逆温强度每100 m为3.42℃,平均风速为1.56 m/s,平均湿度为83.13%;重污染过程中10月8—11日污染最重,北京ρ(PM_(2.5))日均值平均为264μg/m^3,且京津冀约20×104km^2国土面积处于重度污染水平;模拟结果显示污染最重的8—11日区域输送对北京PM_(2.5)贡献率在61%~69%;区域输送对北京PM2.5浓度起着更为重要的作用。
- 李珊珊徐峻孟凡闫静
- 关键词：污染事件逆温
- 北京市机动车尾气排放因子研究被引量：49
- 2015年
- 通过调研北京市机动车车型构成、车辆行驶工况、环境温度、油品品质等基础数据,利用COPERTⅣ模型计算了机动车尾气中CO、NOx、HC和PM的排放因子.应用车载测试系统对典型轻型汽油客车和柴油货车的实际道路排放因子进行测量,并将测量结果与模型计算结果对比,结果发现国Ⅳ标准下,轻型汽油客车的CO排放因子的实测数据是模型数据的0.96倍,NOx的实测数据是模型数据的0.64倍,HC的实测数据是模型数据的4.89倍.对于国Ⅲ排放标准的柴油货车,轻型、中型和重型货车的CO排放因子,实测数据分别是模型数据的1.61、1.07和1.76倍,NOx排放因子的实测数据是模型数据的1.04、1.21和1.18倍,HC排放因子的实测数据是模型数据的3.75、1.84和1.47倍,PM排放因子则为模型数据是实测数据的1.31、3.42和6.42倍.
- 樊守彬田灵娣张东旭曲松
- 关键词：机动车尾气排放因子
- 北京市“十三五”大气污染物排放总量控制基本思路探讨被引量：6
- 2015年
- 随着各项环保措施的深入实施,北京市大气环境质量进一步改善的难度逐渐加大。对北京市"十二五"时期的大气污染物排放总量控制工作进行了经验总结,并分析了"十三五"时期大气污染物的排放形势和减排压力。在此基础上,从6个方面提出了北京市"十三五"期间大气污染物排放总量控制的基本思路。
- 孙成春俞珊瞿艳芝张双
- 关键词：总量控制大气污染物
- 北京市人为源氨排放清单的初步建立被引量：11
- 2016年
- 氨是大气中PM2.5形成的重要前体物,对霾的形成有重要影响。为了解北京市人为源氨排放状况,根据收集的北京行政区范围内的人为氨源活动水平数据,采用排放因子法,初步建立了北京市2012年人为源氨排放清单。结果表明,北京市2012年人为源氨排放总量为61 136 t。农业源是北京市人为源氨排放的重要来源,其中畜禽养殖氨排放量占排放总量的44.1%,其次是农田化肥施用,其贡献率为26.8%。猪是畜禽养殖氨排放的最大贡献者,贡献率为45.2%,其次为蛋鸡,其贡献率为28.0%;小客车是机动车氨排放的主要贡献者,贡献率为89.2%;垃圾填埋是垃圾处理氨排放的主要贡献者,贡献率为77.1%。北京市人为源氨平均排放强度为3.7 t/km2,明显高于欧盟、美国、日本及我国平均水平。
- 张双王阿婧张增杰王军玲韩玉花苏日嘎其其格瞿艳芝
- 关键词：环境学排放清单
- 2013~2014年北京市NO_2时空分布研究被引量：42
- 2016年
- 根据2013~2014年北京市NO2监测数据,对比分析了全年及重污染日NO2时空分布特征.结果表明：2013年NO2平均浓度为56μg/m3,2014年北京市NO2年均浓度为56.7μg/m3.年均及重污染日NO2月均浓度均呈波浪型分布,日变化呈双峰型分布;空间分布上北部及西部山区NO2浓度明显低于中心城区及南部地区.NO2浓度与PM2.5、CO、NO呈正相关关系,与O3、OX无明显相关性;全年NO2光解速率峰值平均在0.105/min左右,重污染日光解速率峰值平均在0.026/min左右;全年及重污染期间,氮氧化速率分别为0.142±0.061、0.190±0.036;高浓度NO2既有利于O3生成,又对重污染的形成起到了促进作用;重污染日特定条件下北京市NO2的两种转化机制以转化为NO3-过程为主导.经计算2000~2014年北京市机动车的保有量与NO2浓度的相关系数R为-0.84,机动车NOx排放量对北京市NO2浓度的变化有显著的影响.
- 程念亮李云婷张大伟陈添董欣王欣郇宁刘保献闫贺孟凡
- 关键词：NORPM2.5光解速率
- 路面本色率特征与道路积尘负荷的相关性
- 2014年
- 道路路面本色呈现率（简称路面本色率）由住建部在上世纪90年代提出，它是一种评价城市道路清扫保洁质量的感性指标，之后住建部设立相关课题，旨在找到一种检测方法将路面本色率变为定量指标。北京市发布实施了地方标准DB11/T 353-2006《城市道路清扫保洁质量标准》，首次提出了道路清洁度的概念，并制定了“路面本色率检测方法”。该标准的定量质量项目检查指标包括“路面本色率”、“道路可见垃圾密度”和“道路垃圾量”，三者的权重值分别为20%、40%和40%。
- 黄玉虎孙雪松秦建平李东晨
- 关键词：道路路面色率
- 2014年北京市CO浓度水平和时空分布被引量：16
- 2018年
- 对北京市地面监测站点的CO浓度进行分析,探讨其浓度水平、变化趋势和时空分布特征。2014年春、夏、秋、冬四季北京市CO平均浓度分别为1.06、0.87、1.34、2.17 mg/m^3。CO浓度均呈双峰型变化,第一个峰值出现在07:00—09:00,主要由交通早高峰的排放引起;第二个峰值出现在23:00左右,主要受交通晚高峰排放和夜间边界层高度降低的挤压效应的共同影响。从空间分布来看,全年整体呈现南高北低的分布特征,尤其是秋、冬季较为明显,体现了工业布局和区域传输对CO的影响。从全年来看,湿度对CO浓度的影响最大。对2014年冬季北京市的一次高CO浓度分析结果表明,此次过程是由本地排放和区域传输共同造成的,气象要素中地面气压对CO浓度影响最大。
- 王占山李云婷张大伟邹本东刘嘉林王小菊杨妍妍王琴
- 关键词：CO
- 基于实际道路交通流信息的北京市机动车排放特征被引量：42
- 2015年
- 通过模型模拟和调查统计方法获取了北京路网的车流量、车型构成和车速基础数据.基于具有时空分布特征的实际道路交通流信息和排放因子,以Arc GIS为平台构建了北京市机动车尾气排放清单,并分析实际道路排放特征及污染物排放的空间分布特征.结果表明,北京市城区各类型道路上小客车比例均在89%以上,郊区道路也为小客车比例最高,但小货车、中货车、大货车、大客车、拖拉机和摩托车均占一定比例.污染物排放强度与车流量呈正相关性,污染物排放强度总体上呈现白天高夜间底的趋势,但是郊区道路PM排放昼夜变化趋势不明显,高速路的PM排放强度夜间大于白天.污染物排放的空间分布为城区、南部、东南以及东北部接近城区的区域排放强度较高,西部山区及北部山区由于路网密度较小排放强度较低,城区环路和郊区高速公路附近由于车流量大,排放强度较高.
- 樊守彬田灵娣张东旭曲松
- 关键词：机动车尾气排放清单交通流信息
