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国家高技术研究发展计划(2005AA735080-7)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
裴福俊
郑黎方
崔平远
马海波
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相关机构:
北京工业大学
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国家高技术研究发展计划
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相关领域:
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2007
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车载GPS/DR组合导航系统自适应信息融合算法研究
被引量:5
2007年
结合全球定位系统(GPS)和航位推算(DR)两种定位方式的优点,构建了基于卡尔曼滤波的自适应联邦滤波算法,实现陆地GPS/DR组合定位系统的数据融合;针对DR子系统的强非线性和扩展卡尔曼滤波算法带来的较大线性化损失,并结合机动加速度均值自适应算法,设计了一种基于U-D分解的自适应迭代卡尔曼滤波算法,更有效的减少DR子系统线性化带来的误差损失,提高定位精度;与同仿真环境下,DR子系统采用扩展卡尔曼滤波方法作了比较,结果表明该信息融合算法能更有效解决DR子系统的线性化误差问题,整个系统数据融合精度更高。
崔平远
郑黎方
裴福俊
马海波
关键词:
信息融合
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