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城市住房价格影响因素及其空间规律研究——基于地理加权回归模型的实证分析被引量：10: 2013年; 针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。; 刘贵文王丽娟; 关键词：住房价格地理加权回归房产经济

城市更新中建筑寿命缩短的影响因素分析——基于重庆市的实证分析被引量：9: 2013年; 以重庆市主城区江北区为例,基于Logistic模型及相关数理统计软件,分析了影响建筑过早被拆除的内外部因素。研究结果表明,内外部因素共同影响建筑寿命的缩短,尤其是建筑密度较低,且土地开发潜能较大、赔偿成本较低的建筑更易过早被拆除。; 刘贵文张梦俐徐可西; 关键词：影响因素 LOGISTIC回归模型

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